Скачать или смотреть Облачная геопространственная визуализация с помощью плагина MapLibre (пошаговое руководство)

Я рад представить новый плагин для MapLibre: maplibre-gl-components!

Он упрощает визуализацию облачных геопространственных форматов, включая COG, Zarr, PMTiles, FlatGeobuf и GeoParquet. В него также входят полезные компоненты пользовательского интерфейса, такие как мини-карта, закладки, инструмент печати, отображение состояния, поиск STAC и управляющая сетка.

И да, эти функции появятся и в Jupyter Notebook.

Попробуйте:

GitHub: https://github.com/opengeos/maplibre-...
Демо: https://opengeos.org/maplibre-gl-comp...
Видеоурок:    • Cloud-Native Geospatial Visualization with...  

• 00:00 Введение + что решает этот плагин MapLibre
• 00:56 Обзор проекта: репозиторий maplibre-gl-components + демо
• 01:47 Краткий обзор поддерживаемых форматов и компонентов
• 01:54 Локальная настройка (клонировать репозиторий, установить Node.js, npm install, npm run dev)
• 03:10 Демонстрация основных элементов управления пользовательского интерфейса (легенда, поиск, слой, базовая карта, статистика)
• 05:23 Почему именно этот подход (TypeScript, бессерверный/статический хостинг, GitHub Pages)
• 07:19 Сетка управления + 3D-ландшафт + Инструменты загрузки/просмотра состояния
• 08:39 Демонстрация растровых данных в облаке: COG
• 10:15 Демонстрация растровых данных в облаке: Zarr
• 11:27 Демонстрация векторных данных: PMTiles + порядок слоев/метки
• 11:52 Демонстрация векторных данных: GeoJSON / GeoParquet / FlatGeobuf
• 13:54 Демонстрация рендеринга элементов STAC
• 15:09 Демонстрация поиска STAC (включая примеры поиска по Земле)
• 17:23 Вспомогательные инструменты: измерения + закладки
• 19:19 Управление печатью/экспортом (PNG/JPEG/PDF)
• 20:04 Мини-карта + просмотр состояния + рисование ограничивающей рамки
• 21:27 Обзор исходного кода (как настраивать компоненты)

#maplibre #geospatial #opensource #mapping #dataviz
---------------------------------------------------------
📌 Подробнее Ресурсы:

📺 Плейлист GeoAI:    • GeoAI Tutorials  

📚 Мои книги:
📘 Введение в программирование ГИС: Практическое руководство по использованию инструментов геопространственного анализа с открытым исходным кодом на Python
👉 Amazon: https://amazon.com/dp/B0FFW34LL3
👉 Leanpub: https://leanpub.com/gispro

📘 Управление пространственными данными с помощью DuckDB: От основ SQL до продвинутой геопространственной аналитики
👉 Amazon: https://amazon.com/dp/B0G2JFMFFC
👉 Leanpub: https://leanpub.com/duckdb

👋 Давайте общаться:
YouTube:    / @giswqs  
LinkedIn:   / giswqs  
Твиттер:   / giswqs  
Facebook:   / opengeos