Asi aprende una Algoritmo | Tipos de aprendizaje en Machine Learning

Es un honor encontrarte de nuevo por aqui. Aprendamos juntos y construyamos algo muy grande.

Cada que creamos un modelo nos solemos encontrar que no es lo mismo usar datos etiquetados en un modelo de regresión que usarlo con datos etiquetados. De esta forma es donde se define como aprender un modelo o algoritmo.
En el Deep Learning solemos crear redes neuronales las cuales llevan un entrenamiento diferente.
Me refiero a que sus datos que solemos trabajar son diferentes: El audio, imagenes o video debemos de pasar a forma numerica y traducir una imagen a valores que el modelo pueda entender.

Videos de apoyo:
🤖 Roadmap Machine Learning:    • Ruta de aprendizaje para MACHINE LEAR...  
🗿 Top 5 Momentos impactantes con IA:    • Top 5 Momentos de MIEDO con INTELIGEN...  

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0:00 Inicio
0:49 Datos Estructurados
2:21 Datos NO Estructurados
2:49 Aprendizaje Supervisado
4:25 Aprendizaje NO Supervisado
6:26 Aprendizaje Semi-Supervisado
7:16 Aprendizaje Por Refuerzo
9:26 Conclusión