Скачать или смотреть Логистическая регрессия в R – Часть 2 | Постройте и оцените свою первую модель | Henry Harvin Edu...

Добро пожаловать во вторую часть серии «Логистическая регрессия»!

В этом видео мы перейдём от теории к практическому применению и научимся строить модель логистической регрессии в R.

Вы увидите, как загружать наборы данных, применять функцию логистической регрессии, интерпретировать результаты модели и оценивать эффективность классификации с помощью реальных метрик машинного обучения.
Этот практический урок поможет вам понять, как логистическая регрессия работает в реальных задачах прогнозирования.

📌 Что вы узнаете из этого видео:

✅ Импорт и подготовка данных для логистической регрессии
✅ Построение модели логистической регрессии в R с помощью glm()
✅ Понимание итоговых результатов модели:

✔ Коэффициенты
✔ Стандартные ошибки
✔ Z-значения и p-значения
✔ Уровни значимости

✅ Прогнозирование вероятностей и их преобразование в категории
✅ Оценка эффективности модели с использованием:

✔ Матрицы ошибок
✔ Точности
✔ Чувствительности и специфичности
✔ Ошибки ошибочной классификации

✅ Визуализация прогнозируемых и фактических результатов
✅ Реальные примеры использования машинного обучения:

✔ Прогнозирование оттока клиентов (да/нет)
✔ Прогнозирование сдачи/несдачи экзамена
✔ Покупательское поведение клиентов

💻 ПОСЕТИТЕ КУРСЫ 👉

https://www.henryharvin.com/machine-l...

⏰ ВИДЕО ПО ТЕМЕ

Логистическая регрессия (части 1, 3 и 4)
Множественная линейная регрессия (части 1–5)
Простая линейная регрессия (части 1–2)
Расширенные графы в R (части 1–5)
Графическое суммирование данных (части 1–5)
Обработка данных в R
Описательная статистика в R
Применение семейства в R (части 1–3)
Пропущенные значения в R (части 1–5)
Типы и структуры данных (части 1–3)
Циклы и условия в R
Выделение подмножеств данных в R (части 1 и 2)

👥 О НАС

Henry Harvin® входит в число 500 крупнейших мировых компаний в сфере образовательных технологий:
✨ Более 460 000 выпускников
✨ Более 900 корпоративных клиентов
✨ Более 500 тренеров, удостоенных наград
✨ Более 1200 курсов

📩 СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ

Instagram
Facebook
Twitter (X)
LinkedIn

📞 СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ

Эл. почта: [email protected]

Телефон доверия: +91-9899577620
WhatsApp: +91-9891953953

✨ Не забудьте ПОДПИСАТЬСЯ 📱 | ЛАЙК ❤️ | ПОДЕЛИТЬСЯ ⏭️