Merge Sort คือหนึ่งในอัลกอริทึมจัดเรียงข้อมูล (Sorting Algorithm) ที่มีประสิทธิภาพสูง โดยใช้หลักการของ “Divide and Conquer” (แยกและพิชิต)
คือแบ่งปัญหาใหญ่ให้เป็นปัญหาย่อยๆ ที่ง่ายขึ้น แล้วนำผลลัพธ์จากแต่ละส่วนมารวมกัน (merge) เพื่อให้ได้ผลลัพธ์สุดท้ายที่เรียงลำดับแล้ว
🔹 หลักการทำงานของ Merge Sort
อธิบายเป็นขั้นตอนง่ายๆ ได้ดังนี้:
1.Divide (แยก)
แบ่งอาร์เรย์ออกเป็นครึ่งซ้ายและครึ่งขวาอย่างต่อเนื่อง จนกว่าจะเหลือชุดข้อมูลย่อยๆ ที่มีเพียง 1 ตัว (หรือว่าง)
2.Conquer (จัดเรียง)
เรียงข้อมูลในชุดย่อยๆ เหล่านั้น (ในกรณีนี้ ชุดขนาด 1 จะถือว่าเรียงแล้วโดยอัตโนมัติ)
3.Merge (รวม)
รวมชุดย่อยที่เรียงแล้วสองชุดเข้าด้วยกัน โดยเปรียบเทียบค่าจากทั้งสองฝั่งทีละขั้น เพื่อให้ได้ชุดใหม่ที่เรียงลำดับถูกต้อง
🔹 ตัวอย่างการทำงาน
สมมติเรามีอาร์เรย์:
[8, 3, 5, 4, 7, 6, 1, 2]
ขั้นตอน:
1. แบ่ง → [8,3,5,4] | [7,6,1,2]
2. แบ่งต่อ → [8,3] [5,4] | [7,6] [1,2]
3. แบ่งต่อ → [8] [3] [5] [4] [7] [6] [1] [2]
4. รวม → [3,8] [4,5] [6,7] [1,2]
5. รวมอีก → [3,4,5,8] [1,2,6,7]
6. รวมสุดท้าย → [1,2,3,4,5,6,7,8]
🔹 คุณสมบัติของ Merge Sort
ประเภทอัลกอริทึม = Divide and Conquer
เวลาเฉลี่ย (Time Complexity) = O(n log n
เวลาที่แย่ที่สุด (Worst Case) = O(n log n)
หน่วยความจำ (Space Complexity) = O(n) (ต้องใช้อาร์เรย์เสริมสำหรับการรวม)
แบบเสถียร (Stable Sort) = ✅ ใช่ (ค่าที่เท่ากันจะไม่สลับตำแหน่งกัน)
แบบ In-place =❌ ไม่ใช่ (เพราะต้องใช้อาร์เรย์ชั่วคราว)
🔹 ประโยชน์ของ Merge Sort
1.✅ มีประสิทธิภาพสูงแม้กับข้อมูลขนาดใหญ่
เพราะใช้เวลา O(n log n) ทั้งกรณีดีที่สุดและแย่ที่สุด
2.✅ เป็น Stable Sort
เหมาะกับข้อมูลที่ต้องการรักษาลำดับเดิมของค่าที่เท่ากัน (เช่น รายชื่อนักเรียนที่มีคะแนนเท่ากันแต่ต้องเรียงตามลำดับชื่อเดิม)
3.✅ ใช้ได้ดีกับข้อมูลที่อยู่บน Disk หรือ External Data (External Sorting)
เพราะสามารถแบ่งข้อมูลเป็นส่วนๆ แล้วประมวลผลแยกก่อนรวมได้
4.✅ เหมาะกับการใช้งานในระบบ Multi-thread / Parallel Processing
เพราะสามารถ “แยกส่วน” ทำงานแต่ละครึ่งพร้อมกันได้ง่าย
🔹 สรุปสั้นๆ
Merge Sort = “แบ่งครึ่ง → เรียงแต่ละส่วน → รวมกลับ”
จุดเด่นคือ เร็ว, เสถียร, เหมาะกับข้อมูลขนาดใหญ่
จุดด้อยคือ ใช้หน่วยความจำมากกว่า Quick Sort
/ amibrokerplatform
คอร์สออนไลน์
‘Amibroker Introduction’
เพียง 2,990 บาทเท่านั้น
.
เรียนแล้วคุณจะรู้…
☑️ เริ่มต้นใช้งาน Amibroker ทีละขั้นตอน
☑️ Database การจัดการฐานข้อมูลต่างๆ เช่น พวกหุ้น TFEX
☑️ เริ่มต้นการเขียน AFL วิธีการเขียน โดยเฉพาะ เนื้อหา Structure จะมีส่วนสำคัญทำให้เราเข้าใจการเขียน Code
☑️ อื่นๆ GFX & GUI
☑️ การ Custom indicator ต่างๆ
☑️ วิธีการใช้งาน Explore หรือ Scan หุ้น ต่างๆ
.
สอนโดย Amibroker Platform นักลงทุนอิสระสไตล์ System Trading วิทยากรการลงทุนด้าน Quantitative Analysis และ Technical Analysis
.
💬 เรียนที่ไหนเมื่อไหร่ก็ได้ ทบทวนซ้ำได้ตลอดชีพ ผ่านแอปพลิเคชัน และเว็บไซต์ SkillLane
.
----------
วิธีชำระเงิน
💳 จ่ายด้วยบัตรเดบิตและบัตรเครดิต คลิกที่นี่
https://www.skilllane.com/courses/ami...
.
🏧 โอนเงินเข้าบัญชี บริษัท สกิลเลน เอดูเคชั่น จำกัด KBANK 391-2-15755-6 หรือ SCB 365-2-37407-3 (ไม่รวมค่าธรรมเนียมธนาคาร) แนบหลักฐานแจ้งโอนเงินได้ผ่าน Line : @SkillLane หรือบนเว็บไซต์สกิลเลน
.
❓ สอบถามเพิ่มเติม
▪️ Facebook : www.skl.website/2qn8p7n
▪️ LINE : www.skl.website/2JKFLUU
▪️ Mobile : 081-996-7150
(ทุกวัน เวลา 9.00 - 17.00 น.)
Информация по комментариям в разработке