Скачать или смотреть Как усроен планировщик в Golang и что под капотом!

🔥 https://t.me/+RAiQoS5k4Bg4NGYy – огромное количество уроков, библиотек и примеров с кодом в канале для Go разработчиков.
📌 https://t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi – тут я собрал гигантскую папку маст-хэв для Golang программистов.
📌 https://t.me/golang_interview - здесь разобрано 1900 вопросов с собеседований GO
📌 https://t.me/rust_code - лучший телеграм канал о Rust
⚡️ Внутренняя Механика Планировщика Go — как реально работает G-P-M под капотом

Go стал популярным благодаря горутинам — дешёвым, быстрым и лёгким. Но настоящая сила в планировщике, который умеет выполнять миллионы задач на ограниченном количестве потоков ОС.

Разбираем устройство модели G-P-M 👇

1. Три основных сущности: G, P, M
G — горутина: стек, состояние, контекст.
P — логический процессор, который содержит очередь готовых горутин.
M — поток ОС, который выполняет горутины из очереди P.

P распределяет работу.
M выполняет её.
G — сама работа.

2. Очереди и балансировка
У каждого P своя локальная очередь.
Если P простаивает, он забирает задачи у других (work stealing).
Это стабилизирует нагрузку и снижает задержки.

3. Блокировки и парковка
Когда горутина блокируется:
её паркуют
поток освобождают
P поднимает другую готовую горутину
когда syscall завершён, горутину возвращают в очередь

Так минимизируются блокировки потоков ОС.

4. Горутины уступают время сами
Создание новой G, операции с каналами или вызов runtime.Gosched() позволяют планировщику переключить выполнение.

5. Роль GOMAXPROCS
GOMAXPROCS определяет количество P.
Обычно равно числу CPU.
Увеличение сверх количества ядер не ускоряет работу.

6. Почему горутины такие дешёвые?
стартовый стек около 2 КБ
автоматическое расширение и сжатие
быстрые переключения
минимальная зависимость от ОС

Поэтому легко запускать сотни тысяч и даже миллионы горутин.

7. Итог
Планировщик Go — это компактный и эффективный механизм, который:
распределяет нагрузку
минимизирует блокировки
масштабирует миллионы горутин
обеспечивает стабильную и предсказуемую конкурентность

Эта архитектура — одна из главных причин успеха Go в высоконагруженных системах.

   • Rust или Golang что учить программисту в 2...   golang или rust

#golang #go #gopher #backend #microservices #concurrency #goroutines #channels #goprog #goscheduler #godev #backenddev #highload #distributedSystems #cloudnative #devops #performance #systemsProgramming #lowlevel #softwareengineering #programming #backendengineering #scalability #grpc #kubernetes #docker #observability #cleanarchitecture #goarchitecture #backendtips