Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть SCG-Net: Self-Constructing Graph Neural Networks for Semantic Segmentation (Qinghui Liu, NR, UiT)

  • UiT Machine Learning Group
  • 2021-01-29
  • 396
SCG-Net: Self-Constructing Graph Neural Networks for Semantic Segmentation (Qinghui Liu, NR, UiT)
  • ok logo

Скачать SCG-Net: Self-Constructing Graph Neural Networks for Semantic Segmentation (Qinghui Liu, NR, UiT) бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно SCG-Net: Self-Constructing Graph Neural Networks for Semantic Segmentation (Qinghui Liu, NR, UiT) или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку SCG-Net: Self-Constructing Graph Neural Networks for Semantic Segmentation (Qinghui Liu, NR, UiT) бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео SCG-Net: Self-Constructing Graph Neural Networks for Semantic Segmentation (Qinghui Liu, NR, UiT)

"SCG-Net: Self-Constructing Graph Neural Networks for Semantic Segmentation" given by Qinghui Liu from Norwegian Computing Center (Norsk Regnesentral, NR) and UiT The Arctic University of Norway, for NLDL 2021 (GDPR consent).

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]