ZF AI Road Sense переосмысливает управление электромобилями, заменяя кнопку отключения ESP интеллектуальной системой распознавания дорожной ситуации.
👉 Досмотрите до конца, нажмите «Показать больше» и подпишитесь на EVPedia, чтобы получать более простые объяснения интеллектуальных технологий для электромобилей.
ZF AI Road Sense представляет собой серьезный сдвиг в том, как электромобили реагируют на реальные дорожные условия. Вместо того чтобы заставлять водителей гадать, когда следует отключить систему контроля тяги, эта система на основе искусственного интеллекта непрерывно анализирует сцепление, тип поверхности и изменения рельефа в режиме реального времени. Используя датчики автомобиля, камеры и опциональный лидар, ZF AI Road Sense автоматически регулирует подачу крутящего момента, реакцию торможения, чувствительность рулевого управления и поведение подвески без какого-либо вмешательства водителя.
Уникальность ZF AI Road Sense заключается в ее способности прогнозировать. Усовершенствованные версии могут видеть дорогу впереди и подготавливать автомобиль до потери сцепления, будь то снег, гравий, слякоть или неровный асфальт. Это более интеллектуальное управление электромобилем снижает панические реакции, повышает устойчивость и позволяет контролируемое пробуксовывание колес только тогда, когда это действительно помогает, с чем традиционные системы ESP испытывают трудности. По мере того, как крутящий момент электромобилей становится всё более мгновенным и мощным, программное обеспечение, такое как ZF AI Road Sense, может сделать ручное управление ESP устаревшим. Сочетая искусственный интеллект, интеллект шасси и датчики дорожного покрытия в реальном времени, ZF стремится повысить безопасность, эффективность, срок службы шин и даже запас хода электромобиля, особенно в сложных условиях. Эта технология может незаметно изменить поведение будущих электромобилей на непредсказуемых дорогах.
👍 Поставьте лайк видео, 💬 поделитесь своим мнением в комментариях и 🔔 подпишитесь на EVPedia, чтобы получать информацию о перспективных технологиях для электромобилей. Посмотрите видео до конца, чтобы поддержать канал и помочь этому видео охватить больше поклонников электромобилей по всему миру.
#ZF #AIRoadSense #Электромобили #ТехнологииЭлектромобилей #УмноеВождение #АвтомобилиБудущего #ДинамикаАвтомобилей #КонтрольТяги #ADAS #БезопасностьЭлектромобилей #Автотехнологии #CES2026
Присоединяйтесь к этому каналу и помогите нам улучшить его:
/ @evpedia
По вопросам сотрудничества обращайтесь по адресу [email protected]
Заявление об авторских правах
Это видео предоставлено в соответствии с доктриной добросовестного использования, как указано в разделе 107 Закона об авторском праве 1976 года. Использование материалов, защищенных авторским правом, в этом видео, включая, помимо прочего, музыку, видеоклипы и изображения, осуществляется в образовательных, комментаторских или преобразующих целях и не нарушает права первоначального правообладателя.
Все права защищены:
Все товарные знаки, логотипы и контент, представленные в этом видео, являются собственностью их соответствующих владельцев. Мы не претендуем на право собственности на контент третьих лиц.
Указание авторства:
В соответствующих случаях указание авторства контента третьих лиц осуществляется в соответствии с действующим законодательством, включая лицензии Creative Commons или другие лицензионные соглашения.
Использование музыки и медиа:
Вся музыка, видеоклипы или изображения, использованные в этом видео, либо лицензированы, либо находятся в общественном достоянии, либо используются с разрешения. Если вы являетесь правообладателем какого-либо материала, представленного в этом видео, и считаете, что ваши права были нарушены, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [ваш адрес электронной почты/контактная информация], и мы оперативно решим этот вопрос.
Юридическое уведомление:
Мнения, выраженные в этом видео, принадлежат создателю и не обязательно отражают взгляды какой-либо аффилированной организации. Это видео не предназначено для причинения вреда, клеветы или нарушения прав какого-либо лица или организации.
Благодарим insideevs.com и motor1.com, а также rideapart.com
Информация по комментариям в разработке