Atelier Digital n°1 - Comment les analytiques améliorent les performance en supply chain

Le premier webinaire de Alpes Supply en 2024, qui a eu lieu le 9 janvier à 13h30, semble avoir été un succès notable avec plus de 30 participants. Voici un résumé des points clés abordés par Arnaud Morvan lors de ce webinaire, qui se décline en 3 parties!

La Contribution des Analytiques dans la Performance de la Supply Chain : Arnaud a souligné l'impact significatif des analyses de données sur la performance des chaînes d'approvisionnement.

Mesure de la Performance : Il a insisté sur l'importance de mesurer la performance de la supply chain, comment le faire et dans quel but.

Utilisation de Référentiels du Marché : L'importance d'utiliser des référentiels pour se comparer avec d'autres professionnels de la supply chain a été mise en avant, ce qui aide à évaluer et à améliorer les performances par rapport aux standards du marché.

Simplification des KPIs : Arnaud a conseillé d'éviter d'intégrer trop d'exceptions dans les KPIs, menant à des indicateurs plus directs, bien que potentiellement moins flatteurs, mais plus utiles pour identifier les opportunités d'amélioration.

Types de Données : Le webinaire a couvert différents types de données utilisées en supply chain, comme les données descriptives et prédictives, offrant un aperçu des diverses façons d'utiliser les données pour la prise de décision.

Outils d'Exploitation des Données : Divers outils pour l'analyse des données, y compris Excel, des logiciels spécifiques et l'apprentissage automatique (machine learning), ont été présentés. L'accent était mis sur l'importance de commencer à utiliser ces outils pour améliorer les processus.

Conseils Pratiques : Arnaud a recommandé de commencer par des sujets simples pour s'acclimater à l'amélioration continue basée sur l'analyse des données.

Maturité Analytique et Performance : Il a également évoqué que le niveau de maturité des analyses de données dans une organisation influence directement ses performances en matière de supply chain. Commencer rapidement l'analyse de données peut engendrer des gains qui financent des améliorations futures.