Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Lecture 38: Machine Learning: Regression Analysis: Lasso Regression OR L1 Regularization

  • Deep Dive in ML, DL, and Dατa Σcience
  • 2025-12-17
  • 2
Lecture 38: Machine Learning: Regression Analysis: Lasso Regression OR L1 Regularization
Machine LearningLasso RegressionL1 RegularizationLasso PythonL1 Regularization PythonRegularization TechniquesRegression AnalysisLasso vs RidgeFeature SelectionOverfitting PreventionModel TuningScikit-learn LassoRegularization in PythonRegression ModelLasso ModelPython for Machine LearningSupervised LearningModel OptimizationRegression TechniquesMachine Learning TutorialData Science Python
  • ok logo

Скачать Lecture 38: Machine Learning: Regression Analysis: Lasso Regression OR L1 Regularization бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Lecture 38: Machine Learning: Regression Analysis: Lasso Regression OR L1 Regularization или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Lecture 38: Machine Learning: Regression Analysis: Lasso Regression OR L1 Regularization бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Lecture 38: Machine Learning: Regression Analysis: Lasso Regression OR L1 Regularization

n this video, we focus on Lasso Regression (L1 Regularization), one of the most effective techniques for improving regression models and preventing overfitting. Lasso performs L1 regularization, which penalizes the absolute size of the coefficients, leading to sparsity in the model (some coefficients are reduced to zero). We’ll explain how Lasso works, why it’s useful for feature selection

Link for next video:   • Lecture 39: Machine Learning: Regression A...  

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]