¿Cómo seleccionar el MEJOR MODELO en un problema de Machine Learning?

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En este video vamos a ver los pasos que sugiero llevar a cabo para poder seleccionar el modelo más adecuado al momento de resolver un problema de Machine Learning.

Contenido:
00:00 Introducción
00:21 Academia Online
00:40 Aclaraciones iniciales
02:17 El problema a resolver
03:50 Paso 1: métrica de desempeño
06:44 Paso 2: modelos candidatos
07:48 Paso 3: Entrenar, afinar y validar
09:39 Paso 4: elegir el mejor modelo
11:03 Conclusión

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Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.

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