Junior ML-инженер | Собеседование | karpov.courses

Учитесь ML с нами:
Симулятор ML: http://bit.ly/3L8JT1c
Курс Start ML: http://bit.ly/3T9vrs0
Курс Hard ML: http://bit.ly/41ZdhwP

Героем нового интервью на позицию Junior ML инженера стал Вадим — выпускник Start ML и участника Симулятора ML.

У Вадима не было опыта в IT до программ karpov.courses. Мы предложили ему принять участие в mock-собеседовании и выяснить, насколько он готов к входу в новую профессию. А провёл интервью Богдан Печёнкин, автор Симулятора.

LinkedIn Вадима:   / vadimbaev  

0:00 Введение и знакомство
2:55 Uplift-моделирование
5:50 Модель оттока
08:06 Метрики для дисбаланса классов
11:32 Расчёт доверительного интервала площади под PR кривой
12:35 Принцип работы бутстрапа
15:26 Обратная связь по бутстрапу
16:52 Оценка метрики, если нет возможности брать выборки, но есть обученные модели и их оценки
19:00 Схемы кросс-валидации
20:55 Влияние смещения и разброса на качество модели
22:43 Основные компоненты A/B теста
25:42 P-value и гипотезы
27:27 Необходимое количество данных
29:31 Проведение симуляций
32:40 Градиентный бустинг
35:00 Что произойдёт, если убрать первое дерево в градиентном бустинге
36:45 Различия в построении деревьев
40:10 Оценка предсказаний регрессионной модели
43:48 Deploy ML-сервисов
47:20 Web-фреймворки
48:13 Фиксация версии библиотек
50:00 За какими метриками можно следить после deploy
51:33 Как быть, если модель не посчитала предсказание, а ответ нужен быстро
53:12 Моделирование прогноза спроса
55:36 Практика
1:06:15 Обратная связь