Aprendizado por Reforço: conceitos, aplicações e desafios

Profa. Anna Helena Reali Costa (USP)

Mini-CV:
Anna Reali é professora titular do Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (USP). É formada em Engenharia Elétrica e obteve seu Doutorado também em Engenharia Elétrica pela USP. Foi Pesquisadora na Universidade de Karlsruhe, Alemanha, trabalhando com o Prof. Ulrich Rembold em visão computacional e robótica inteligente. Fez Pós-Doutorado na Carnegie Mellon University, EUA, trabalhando com a Profa. Manuela Veloso na integração de aprendizado, planejamento e execução em robôs móveis. Anna é Coordenadora do Laboratório de Técnicas Inteligentes (LTI) e Diretora do Centro de Ciência de Dados, parceria entre a USP e o banco Itaú-Unibanco. Integra ainda o Center for Artificial Intelligence (C4AI) da USP, uma parceria com a IBM e a FAPESP, e o Advanced Institute for Artificial Intelligence (AI2), um consórcio brasileiro de pesquisadores na área. Suas contribuições científicas residem em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, em especial o Aprendizado por Reforço. Seu objetivo de pesquisa de longo prazo é criar agentes autônomos éticos e robustos que possam aprender a interagir em ambientes complexos e dinâmicos, visando auxiliar e promover o bem-estar do ser humano.