Скачать или смотреть Autograd y Deep Learning desde Cero | Clase 1: La Magia de las Derivadas en Python

Bienvenidos al curso de Nociones de Deep Learning! 🚀
En esta serie, vamos a desmitificar los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) implementando desde cero los algoritmos esenciales.

Comenzamos por el motor: Autograd (motor automático de cálculo de gradientes). En esta primera clase, nos enfocamos en el pilar matemático: las derivadas.

Aprendé a programar el cálculo de derivadas por definición en Python para entender la información crucial que nos dan: cómo modificar los pesos (W y B) de una red neuronal para que ésta aprenda.


00:04:56 - 📈 Derivadas por Definición: Explicación y código para funciones de una sola variable.

00:22:26 - Derivadas Parciales: La clave para funciones con múltiples parámetros (como la función de pérdida L en una red neuronal).

00:43:43 - La Conexión con Backpropagation: Por qué entender las derivadas es el paso cero para dominar el entrenamiento.


Este es el inicio de tu viaje para programar tu propio motor de Deep Learning.