Скачать или смотреть ИИ создает высокочастотного торгового бота на C++: идеальный количественный рабочий процесс для ф...

В этом новаторском видео я рассказываю об одном из самых сложных сквозных торговых процессов, когда-либо разработанных мной, — полностью созданном с помощью ИИ. Посмотрите весь процесс: от PDF-файла количественного исследования до полнофункционального симулятора высокочастотного трейдинга (HFT) на C++ для фьючерсов и опционов Micro E-mini (MEES).

Это максимально приближенный к институциональным методологиям количественного и HFT-трейдинга подход для розничного трейдера. Я потратил несколько дней на доработку алгоритма ИИ, чтобы создать этот безупречный конвейер, который берёт торговые идеи, проводит их бэктестинг, прогнозирует их потенциал и генерирует готовый к использованию код на C++. Если вы серьёзно относитесь к алгоритмической торговле, не пропустите это.

📈 ПОЛНЫЙ РАБОЧИЙ ПРОЦЕСС НА ОСНОВЕ ИИ:

ПЛАН (PDF-файл Quant): Мы начинаем с PDF-файла, созданного ИИ, наполненного сложными количественными формулами и стратегиями для фьючерсов и опционов, включая механику потока ордеров и арбитраж.

ТЕСТИРОВАНИЕ (Python и Streamlit): Я загружаю реальные рыночные данные MEES за два года в специальную панель инструментов Python Streamlit. Код, созданный ИИ, тестирует множество стратегий (LDI Momentum, Long Straddle, Iron Condor), чтобы определить наиболее эффективные стратегии на основе коэффициента Шарпа, волатильности и процента выигрышей.

ПРОГНОЗ (Walk-Forward Analysis): Используя вторую панель инструментов Streamlit, мы прогнозируем будущую доходность выигрышных стратегий. Это включает в себя продвинутое моделирование с использованием геометрического броуновского движения (GBM), GARCH и Jump Diffusion для прогнозирования доходности и волатильности.

ДВИЖОК (симуляторы HFT на C++): Последний, самый мощный шаг. Я покажу три отдельных симулятора на C++, каждый из которых создан с помощью ИИ для торговли на основе ведущих моделей (GBM, GARCH, Jump Diffusion). Этот код чистый, эффективный (использует только стандартную библиотеку) и разработан как основная логика для реального торгового бота, подключенного к Rhythmic API.

🕒 ТАЙМ-КОДЫ:

0:00 — Введение в сложный сквозной рабочий процесс
1:08 — Шаг 1: PDF-файл количественного исследования, созданный ИИ
4:17 — Реальные рыночные данные для MEES (Micro E-mini S&P)
5:10 — Шаг 2: Панель бэктестинга Python в Streamlit
9:53 — Анализ стратегий фьючерсов и опционов
10:30 — Определение наиболее эффективных стратегий (Iron Condor и Long Straddle)
14:35 — Подробный анализ: метрики эффективности стратегии Iron Condor
18:52 — Шаг 3: Панель прогнозирования Python
20:23 — Прогнозирование с использованием моделей GARCH, GBM и Jump Diffusion
24:53 — Шаг 4: Симуляторы торговых ботов на C++
25:51 — Симулятор C++ 1: Модель геометрического броуновского движения (GBM)
30:09 — Симулятор C++ 2: Модель GARCH для адаптивной торговли волатильностью
35:43 — Симулятор C++ 3: Модель диффузии скачков Мертона для HFT
39:16 — Заключительные мысли и путь к реальной торговле
40:31 — Как получить полный исходный код и узнать больше

💻 ПОЛУЧИТЕ КОД И ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К СООБЩЕСТВУ:

Полный исходный код Python и C++, PDF-файл, созданный с помощью ИИ, и подробные руководства, представленные в этом видео, доступны исключительно участникам моей элитной программы QuantLabs. Присоединяйтесь, чтобы ускорить свой путь к профессиональному количественному трейдингу.

► Присоединяйтесь к элитной программе QuantLabs: https://quantlabs.net/elite/

📚 БЕСПЛАТНЫЕ РЕСУРСЫ И ПРОБНЫЕ ПЕРИОДЫ:

► Скачайте мою БЕСПЛАТНУЮ электронную книгу по построению HFT-инфраструктуры на C++: https://www.quantlabsnet.com/registra... (ссылка на главной странице)
► Начните 7-дневный бесплатный пробный период для ежедневных новостей и аналитики: https://www.quantlabsnet.com/trials

ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ:
Контент этого видео предназначен исключительно для образовательных и информационных целей. Он не является финансовым или инвестиционным советом. Торговля сопряжена со значительным риском, и вам следует проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо финансовые решения. Приведенные результаты основаны на бэктестах и ​​моделировании и не являются гарантией будущих результатов.

#ИИ #ТорговыйБот #HFT #Квант #АлгоритмическаяТорговля #CPP #Python #Streamlit #ТорговляФьючерсами #ТорговляОпционами #Ритмичный #MotiveWave #Финансы #Инвестирование #ФондовыйРынок #ИИвФинансах