С чего начать обучение Data Science с нуля? / Как бы я начала учить DS в 2024?

Курс по Data Science от экспертов из области https://pymagic.ru
Курс по MLOps

Как изучить Data Science в 2023 году? С чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал?

Таймкоды:
00:00 С чего начать обучение Data Science? Примеры задач
00:49 Python, основные темы
01:30 Полезные каналы по Python, книги и важность решения leetcode
02:50 Математика для Data Science. Математический анализ
03:41 Линейная алгебра
04:12 Статистика
05:04 Модели машинного обучения
06:27 Нейросети
07:12 Дополнительные инструменты Docker и Git
08:01 MLOps
08:42 Практика на Kaggle / Pet-project / Хакатоны
09:13 Как эффективно и быстро учиться?
10:11 Сколько в день нужно учиться?

1. Плейлист python с нуля    • Python с нуля  
2. Каналы по python @t0digital @luchanos @pylounge
3. Видео по базовым основам линейной алгебре    • Линейная алгебра: матрицы, определите...  
4. Видео по математическому анализу    • Математика для Data Science / Полный ...  
5. Программа обучения, по которой вы можете ориентироваться https://pymagic.ru/data-science/#prog...
6. Книги: "Основы python для Data Science" Кеннеди Берман, "Алгоритмы с примерами на Python" Джордж Хайнеман, "Head First Git" Раджу Ганди, "Практическая статистика для специалистов Data Science" П. Брюс, "Python и машинное обучение" Себастьян Рашка,
7. Kaggle https://www.kaggle.com, https://ods.ai
8. Практическое видео по Docker    • Урок по Docker для Data Science для н...  

Группа в ВКонтакте https://vk.com/pymagic
Telegram https://t.me/pymagic

#DataScience #python