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Скачать или смотреть Wie man Vorkommen eines Strings in einem Data Frame zählt: Zähle "Yes" Antworten

  • vlogize
  • 2026-01-22
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Wie man Vorkommen eines Strings in einem Data Frame zählt: Zähle "Yes" Antworten
How to count how many times a string occursdataframe
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Описание к видео Wie man Vorkommen eines Strings in einem Data Frame zählt: Zähle "Yes" Antworten

Erfahren Sie, wie Sie effizient die Vorkommen des Strings "Yes" in einem Data Frame mit R zählen. Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Nutzung von `dplyr` und base R.
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Dieses Video basiert auf der Frage https://stackoverflow.com/q/62373824/ gestellt von dem Nutzer 'GrBa' ( https://stackoverflow.com/u/13736454/ ) sowie auf der Antwort https://stackoverflow.com/a/62373851/ bereitgestellt von dem Nutzer 'Ronak Shah' ( https://stackoverflow.com/u/3962914/ ) auf der Website 'Stack Overflow'. Vielen Dank an diese großartigen Nutzer und die Stackexchange-Community für ihre Beiträge.

Besuchen Sie diese Links, um den Originalinhalt und weitere Details zu sehen, z. B. alternative Lösungen, aktuelle Entwicklungen zum Thema, Kommentare, Versionsverlauf usw. Der ursprüngliche Titel der Frage lautete beispielsweise: How to count how many times a string occurs

Außerdem steht der Inhalt (außer Musik) unter der Lizenz CC BY-SA https://meta.stackexchange.com/help/l...
Der ursprüngliche Fragenbeitrag steht unter der Lizenz 'CC BY-SA 4.0' ( https://creativecommons.org/licenses/... ), und der ursprüngliche Antwortbeitrag steht unter der Lizenz 'CC BY-SA 4.0' ( https://creativecommons.org/licenses/... ).

Falls Ihnen irgendetwas auffällt oder Unstimmigkeiten bestehen, schreiben Sie mir bitte an vlogize [AT] gmail [DOT] com.
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Wie man Vorkommen eines Strings in einem Data Frame zählt: Zähle "Yes" Antworten

In der Datenanalyse ist es oft notwendig, zu zählen, wie oft ein bestimmter String innerhalb einer Menge von Strings vorkommt, insbesondere bei kategorialen Daten. Eine häufige Herausforderung ist das Zählen der Vorkommen einer bestimmten Antwort, wie zum Beispiel "Yes", in mehreren Einträgen, die in einer einzigen Spalte enthalten sind. In diesem Blogbeitrag zeigen wir klare Methoden, um dies mit R zu erreichen, wobei der Fokus auf Data Frames und Zeichenkettenmanipulation liegt.

Das Problem: "Yes"-Antworten zählen

Betrachten Sie einen Data Frame mit einer Affiliation-Spalte, in der jede Zeile eine durch Kommas getrennte Zeichenkette von Antworten enthält. Ihr Ziel ist es, die Anzahl der "Yes"-Vorkommen in jeder Zeile zu bestimmen und diese Zählungen in einer neuen Spalte darzustellen – nennen wir sie Sum. Hier ist ein Ausschnitt, wie Ihre Daten aussehen könnten:

[[Siehe Video, um diesen Text oder Codeausschnitt anzuzeigen]]

Die erwartete Ausgabe sollte folgendem Muster entsprechen:

[[Siehe Video, um diesen Text oder Codeausschnitt anzuzeigen]]

Die Lösung: Verwendung von R zum Zählen der Vorkommen

Es gibt zwei Hauptmethoden, um die "Yes"-Antworten zu zählen: Eine mit den Paketen dplyr und stringr und eine andere mit Basis-R-Funktionen. Im Folgenden werden beide Ansätze erläutert.

Methode 1: Verwendung von dplyr und stringr

Um die Pakete dplyr und stringr zu nutzen, müssen diese zuerst geladen werden. Diese Methode ist einfach und nutzt die Kraft der mutate-Funktion, um eine neue Spalte mit den Zähldaten zu erstellen.

Notwendige Pakete installieren (falls noch nicht geschehen):

[[Siehe Video, um diesen Text oder Codeausschnitt anzuzeigen]]

Libraries laden:

[[Siehe Video, um diesen Text oder Codeausschnitt anzuzeigen]]

Data Frame erstellen:

[[Siehe Video, um diesen Text oder Codeausschnitt anzuzeigen]]

Vorkommen von "Yes" zählen:

[[Siehe Video, um diesen Text oder Codeausschnitt anzuzeigen]]

Ergebnis ansehen:
Dies erzeugt folgende Ausgabe, wobei die Anzahl der "Yes"-Vorkommen in einer neuen Spalte count dargestellt wird:

[[Siehe Video, um diesen Text oder Codeausschnitt anzuzeigen]]

Methode 2: Verwendung von Basis-R

Wenn Sie keine zusätzlichen Pakete verwenden möchten, können Sie das gleiche Ergebnis auch mit Basis-R-Funktionen erzielen. Diese Methode beinhaltet das Aufteilen des Strings und das anschließende Summieren der Vorkommen.

Vorkommen zählen:

[[Siehe Video, um diesen Text oder Codeausschnitt anzuzeigen]]

Ergebnis prüfen:
Dadurch wird eine Spalte count hinzugefügt, genau wie bei der ersten Methode.

Fazit

Das Zählen von Vorkommen eines Strings innerhalb eines Data Frames kann in R nahtlos mit beiden oben beschriebenen Methoden – dplyr oder Basis-R – bewältigt werden. Wählen Sie die Methode, die am besten zu Ihren Projektanforderungen und Ihrem Programmierstil passt. Mit diesem Wissen können Sie ähnliche Probleme in Ihren Datenanalyseprojekten einfach lösen.

Wenn Sie Fragen oder weitere Tipps zur Zeichenkettenmanipulation in R haben, zögern Sie nicht, diese im Kommentarfeld weiter unten zu teilen!

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