Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть C4.5 Algoritması | VERİ MADENCİLİĞİ

  • Hakan Cem Gerçek
  • 2022-07-17
  • 8136
C4.5 Algoritması | VERİ MADENCİLİĞİ
C4.5C.45 AlgoritmasıVeriVeri MadenciliğiC4.5 Algoritması Veri Madenciliği
  • ok logo

Скачать C4.5 Algoritması | VERİ MADENCİLİĞİ бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно C4.5 Algoritması | VERİ MADENCİLİĞİ или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку C4.5 Algoritması | VERİ MADENCİLİĞİ бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео C4.5 Algoritması | VERİ MADENCİLİĞİ

Veri madenciliğinde Sınıflandırma algoritmalarından olan C4.5 Algoritmasının örnek bir veri setinde anlatıldığı bir video.

Bu video, Veri Madenciliği serisinde, sınıflandırma algoritmalarından C4.5 Algoritması'nı detaylı bir örnek üzerinden anlatmaktadır. C4.5 Algoritması, bir sınıflandırma algoritmasıdır ve temel amacı, yeni bir veri satırının (örneğin yeni bir kişinin) hangi hedef sınıfa (etikete) ait olacağını belirlemek için karar ağaçları oluşturmaktır.

Algoritmanın işleyişi şu adımları içerir: öncelikle, sayısal değerler içeren niteliklerin değerleri küçükten büyüğe sıralanır, tekil değerler belirlenir ve bu değerlerin orta noktaları (eşikler) hesaplanarak sayısal değerler ikili (örneğin büyük/küçük) değerlere dönüştürülür. Ardından, her bir niteliğin hedef sınıfa göre entropisi (düzensizliği) ve kazanç ölçüsü (gain) hesaplanır. Tüm nitelikler için bu kazanç ölçüleri hesaplandıktan sonra, en yüksek kazanca sahip nitelik, karar ağacının kök düğümü olarak seçilir ve bu süreç özyinelemeli olarak devam eder.

Video ayrıca, veri setinde bilinmeyen (kayıp) veri kayıtları bulunması durumunda C4.5 algoritmasının kazanç ölçüsünü nasıl hesaplayacağını, bilinen kayıtların oranını kullanarak yeni bir kazanç formülüyle göstererek algoritmanın bu tür durumlara nasıl adapte olduğunu da açıklamaktadır.

Dökümanlar : https://disk.yandex.com.tr/d/-QWCyCBz...

#yazılım #yazılımgeliştirme #yazılımmühendisliği #verimadenciliği #veriyapıları #algoritma #algoritmaanalizi

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]