Скачать или смотреть SSAC25: О мышах и хоккеистах: междисциплинарные уроки по отслеживанию данных

Внедрение отслеживания игроков и шайб в НХЛ может кардинально изменить наше понимание хоккея. Переход от опоры на записи отдельных событий (бросков, передач и т. д.) к данным полного пространственно-временного отслеживания открывает новые возможности для анализа, такие как оценка поведения вне шайбы или более точная изоляция вклада отдельных игроков. Однако переход от этого богатого нового набора данных к конкретным, применимым на практике выводам – нетривиальная задача. Многие из основных проблем характерны не только для спортивных данных, но и для дисциплин, работающих со сложными пространственно-временными данными, такими как системная нейронаука. Хотя эти темы могут показаться несвязанными, фундаментальный вопрос заключается в том, как извлечь значимую информацию из богатых информацией, но сложных и несовершенных наборов данных. Таким образом, те же принципы, которые используются для анализа данных в научных областях, могут быть применены и к спортивным данным.