Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Method for predicting the oncogenicity of mutant proteins using theexample of p53 protein

  • AI_BinomLabs
  • 2025-03-08
  • 17
Method for predicting the oncogenicity of mutant proteins using theexample of p53 protein
dna mutationswhat are mutationsmutationwhat is free energysteps of protein synthesisgene mutationswhat is mutationgenetic mutationsgibbs free energyfree energy changepotential energychange in free energybreast cancercancer symptomsskin cancerprostate cancercolon cancerentropycancer treatmentprotein synthesisblood cancer
  • ok logo

Скачать Method for predicting the oncogenicity of mutant proteins using theexample of p53 protein бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Method for predicting the oncogenicity of mutant proteins using theexample of p53 protein или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Method for predicting the oncogenicity of mutant proteins using theexample of p53 protein бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Method for predicting the oncogenicity of mutant proteins using theexample of p53 protein

Part 8: Method for predicting the oncogenicity of mutant proteins using the
example of p53 protein.
More information:
https://www.worldscientific.com/doi/1...
Web site info:
https://binomlabs.com/p53_mut

This paper presents computational methods for separating oncogenic mutations from neutral mutations of the p53 protein using and mathematical processing of the following calculated values for each sample: Wd, TΔS, ΔH, lg[Kd], machine learning methods were used to determine the main physical quantities. The description of the software package that implements the presented algorithm is given on the website https://binomlabs.com/.

Research can be divided into two large sections. The first section is devoted to the separation of oncogenic mutations in the p53 protein from neutral mutations using calculation methods using the example of the p53 protein monomer. This section will provide visually understandable combined graphs of calculated values, the Fechner correlation coefficient, and calculated data for two sets of mutations.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]