数理モデルで脳を分析したら、老人と若者の違いが明らかに。HUNTER×HUNTERは正しい。【数理モデル3】

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「数理モデル」の第3回。「『HUNTER×HUNTER』の元ネタ論文」「レンタルなんもしない人が売れた理由は"デフォルト・モード・ネットワーク”」「脳のデータで宝の地図を作る」など、脳のネットワークを通して数理モデルの応用例を話しました。

【数理モデル研究者 江崎貴裕先生】
  / tkezaki  

【種本にした江崎先生の本】
◯数理モデル思考で紐解く RULE DESIGN組織と人の行動を科学する
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→江崎先生が書いた一般書(ビジネス書)。数式はまったく出てこない。数理モデルの考え方を活かしつつ、「ルール設計の失敗」についてたくさん書かれたおもしろ書籍。なお、執筆中の江崎先生は堀元のビジネス書100冊ライブを見て「出典を書かないとバカにされる!」と必死に出典を入れたので、出典明示度が凄まじい。
※ゲスト出演を記念して大量に仕入れてもらっているので、ぜひバリューブックスでお求めください

◯データ分析のための数理モデル入門
https://www.valuebooks.jp/bp/VS006437...
→「理解志向型モデリング」「応用志向型モデリング」が提案された神本。数理モデルを系統的に分類しつつ、フルカラーで図版たっぷりで読みやすい。ちゃんと数式なども出てくる入門書なのでまったくの一般人が読むのはやや大変だが、読み飛ばしてもそれなりに楽しい。

◯指標・特徴量の設計から始める データ可視化学入門
こちらです!!
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→データ可視化についての江崎先生の新刊。脳のネットワークの話を聞いてデータを可視化したくなったあなたはぜひどうぞ!

【ゆるコンピュータ科学ラジオ書店】
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【老人と若者の脳の違いについての参考文献】
〇多次元時系列分析ツールを公開しました
https://tezk.hatenablog.com/entry/201...

〇元論文『Age-related changes in the ease of dynamical transitions in human brain activity』
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/f...

【目次】
0:00 『HUNTER×HUNTER』の元ネタ論文
0:54 数理モデルはネットワークと現実をつなぐ
4:15 あらゆる分野に現れる研究者
8:56 レンタルなんもしない人が売れた理由
13:20 老獪な人は自然体で強さが分かる
17:34 脳のデータで宝の地図を作る
27:58 性感染症を防ぐネットワーク理論
35:14 次回は飛び級だらけの雑談回

【参考文献】
〇HUNTERHUNTER
https://amzn.to/474oX2K

〇複雑ネットワークとは何か講談社
https://amzn.to/3thTmgk

〇複雑ネットワークの科学講談社
https://amzn.to/3v7oCip

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   / @yurugengo  

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【堀元見プロフィール】
慶應義塾大学理工学部卒。専門は情報工学。WEBにコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。現在の主な収入源は「アカデミックに人の悪口を書くnote有料マガジン」。
Twitter→  / kenhori2  
noteマガジン→https://note.com/kenhori2/m/m125fc452...
個人YouTube→   / @kenhorimoto  

【水野太貴プロフィール】
名古屋大学文学部卒。専門は言語学。
某大手出版社で編集者として勤務。言語学の知識が本業に活きてるかと思いきや、そうでもない。
Twitter→  / yuru_mizuno  

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