Подпишитесь на наш второй канал, чтобы узнать больше о роботах, управляемых искусственным интеллектом, →
/ @woodenslate
Устройства с биометрическими датчиками, от умных часов, отслеживающих пульс, до камер, анализирующих выражение лица, становятся мощными инструментами для сбора эмоциональных данных.
В этом видео я объяснил, как эта возможность преобразует будущую робототехнику, позволяя роботам выйти за рамки выполнения запрограммированных задач и вступить в тонкое, чуткое взаимодействие с человеком.
Это особенно важно при разработке роботов-компаньонов для пожилых людей, ИИ-репетиторов, адаптирующихся к фрустрации учеников, и помощников по вопросам психического здоровья, способных распознавать стресс.
С точки зрения аппаратного обеспечения, это предполагает интеграцию набора датчиков. Камеры высокого разрешения фиксируют микровыражения, микрофоны анализируют тон голоса и просодию, а носимые биосенсоры могут отслеживать физиологические показатели возбуждения, такие как частота сердечных сокращений и гальваническая кожная реакция.
С точки зрения программного обеспечения, для обработки необработанных данных с этого оборудования необходимы сложные библиотеки и API. Сюда входит программное обеспечение для распознавания лиц, которое отображает ориентиры на лице, и программное обеспечение для анализа голоса, которое извлекает такие характеристики, как высота голоса и ритм, преобразуя физические сигналы в структурированные данные.
Наконец, с точки зрения алгоритма, модели машинного обучения, в частности глубокие нейронные сети, обучаются на этих наборах данных. Алгоритм учится сопоставлять сложные закономерности в данных о лице, голосе и физиологических реакциях с конкретными эмоциями человека, что позволяет роботу делать выводы о душевном состоянии пользователя и реагировать соответствующим образом.
#искусственныйинтеллект #роботгуманоид #дистресс
Информация по комментариям в разработке