Скачать или смотреть Advanced features on TensorFlow Serving

Advanced features on TensorFlow Serving

Advanced features on Tensorflow servingexperimental features on Tensorflow servingJAX modelsJAX models Tensorflow servingcan Tensorflow serving serve non tensorflow modelsdistributed servingTensorflow servingdeploying production ml modelstensorflow serving configurationmonitor tools for tensorflow servingtensorflow serving modeltensorflowtensorflow serving frameworktf servingmachine learningMLmachine learning frameworks

Скачать Advanced features on TensorFlow Serving бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Advanced features on TensorFlow Serving или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Advanced features on TensorFlow Serving бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Advanced features on TensorFlow Serving

Wei Wei, Developer Advocate at Google, shares several advanced TensorFlow Serving features (experimental). Learn how TF Serving can tend JAX models, serve non-TensorFlow models with new servables, and remotely predict RPC with distributed serving.

Resources:
TF Serving model server parameters → https://goo.gle/3tQ99Qq
Intro to JAX: Accelerating Machine Learning research → https://goo.gle/3xOKBsq
Convert JAX models to SavedModel with jax2tf → https://goo.gle/3NiCCtk
Convert JAX models to TFLite → https://goo.gle/3Ngqo4n
Creating a new kind of servable → https://goo.gle/3A1xuqq
XGBoost Serving using TF Serving (community project) → https://goo.gle/3A08iAO
Hashmap servable reference on Github → https://goo.gle/3HUy4bp
TensorFlow servable on Github → https://goo.gle/3xOZScG
Remote predict TensorFlow operator → https://goo.gle/3Nim5pl

Deploying Production ML Models with TensorFlow Serving playlist → https://goo.gle/tf-serving
Subscribe to TensorFlow → https://goo.gle/TensorFlow

#TensorFlow #MachineLearning #ML

Комментарии

Информация по комментариям в разработке