Скачать или смотреть 5 продвинутых методов RAG, которые действительно работают (перестаньте использовать наивный RAG)

#retrievalaugmentedgeneration
Скоро мастер-класс по разработке ИИ:
🚀 https://www.vincibits.com/ai-dev-wait... 🚀

Узнайте, как улучшить свои системы с помощью этого подробного руководства по RAG. Мы рассмотрим методы, улучшающие генерацию дополненной поисковой информации, включая использование векторной базы данных и фильтрации метаданных. Узнайте, как реализовать гибридный поиск для получения более эффективных результатов, и разберитесь, что такое RAG в контексте приложений с большими языковыми моделями (LLM).

ТАЙМ-КОДЫ:
0:00 — Введение
0:30 — Что такое RAG? (Анимированное введение)
1:00 — Основы RAG: Обзор системы вопросов и ответов
1:30 — Глубокое погружение в конвейер RAG
2:00 — Полная архитектура RAG (индексирование и поиск)
2:30 — Недостатки/проблемы/подводные камни наивного RAG
4:00 — Объяснение всех 5 ограничений наивного RAG
5:30 — Расширенный обзор преимуществ RAG
6:00 — Стратегия до поиска
6:30 — Стратегия после поиска
7:00 — Продвинутый метод №1: Расширение запроса (сгенерированные ответы)
7:30 — Блок-схема расширения запроса
8:30 — Полная архитектура расширения запроса
9:30 — Обсуждение: Когда использовать расширение запроса
10:00 — Продвинутый метод №2: Расширение запроса (множественные Запросы)
10:30 - Блок-схема множественных запросов
11:30 - Недостатки расширенных методов RAG
13:00 - Расширенный метод №3: Переранжирование (кросс-энкодер)
13:30 - Полная блок-схема переранжирования
14:30 - Другие продвинутые методы (встраивание адаптеров, слияние RAG и т. д.)
15:00 - Заключение и дальнейшие шаги