Скачать или смотреть Чек-лист идеального A/B-теста // Демо-занятие курса «Продуктовая аналитика»

Большинство A/B-тестов не дают полезного результата не из-за статистики, а из-за ошибок в процессе: слабые гипотезы, неверные метрики, некорректные выборки и поверхностная интерпретация результатов.

На открытом уроке разберём прикладной чек-лист A/B-теста — от формулировки гипотезы до принятия решения по итогам эксперимента. Покажем, почему тесты «не взлетают», какие ошибки искажают данные и как выстроить процесс так, чтобы каждый эксперимент давал управляемый результат.

Вы узнаете, как выбирать метрики, определять длительность и выборку, избегать ложной значимости и читать результаты так, чтобы они помогали принимать бизнес-решения, а не просто «закрывать тест».

Урок будет полезен аналитикам, маркетологам и продакт-менеджерам, которые хотят выстроить системный и профессиональный подход к экспериментам.

Открытый урок в рамках курса «Продуктовая аналитика»: https://otus.ru/lessons/product-analy...

Всем участникам вебинара скидка 30% при покупке курсов «Продуктовая аналитика» и «AI для аналитики и работы с данными».

«Продуктовая аналитика» - https://otus.pw/xVvz/

Преподаватель: Алексей Добрусин - директор по выручке