Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Raghu Vardhan Reddy Meka: New Frontiers in Structure vs Randomness with Applications...

  • BIMSA
  • 2024-07-17
  • 49
Raghu Vardhan Reddy Meka: New Frontiers in Structure vs Randomness with Applications...
  • ok logo

Скачать Raghu Vardhan Reddy Meka: New Frontiers in Structure vs Randomness with Applications... бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Raghu Vardhan Reddy Meka: New Frontiers in Structure vs Randomness with Applications... или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Raghu Vardhan Reddy Meka: New Frontiers in Structure vs Randomness with Applications... бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Raghu Vardhan Reddy Meka: New Frontiers in Structure vs Randomness with Applications...

Raghu Vardhan Reddy Meka: New Frontiers in Structure vs Randomness with Applications to Combinatorics, Complexity, Algorithms. #ICBS2024
In 1936, Erdos and Turan asked the following: Suppose you have a set S of integers from $\{1,2,..., N\}$ that contains at least $N / C$ elements. Then, for large enough N, must S have three equally spaced numbers (i.e., a 3-term arithmetic progression)? In 1946, Behrend showed that $C$ can be at most $exp(\Omega(\sqrt{\log N}))$. Since then, the problem has been a cornerstone of the area of additive combinatorics, with the best bound being $C = (\log N)^{1+c}$ for some constant $c (gt) 0$. Recent work obtained an exponential improvement showing that $C$ can be as big as $exp((\log N)^{0.09})$, thus getting closer to Behrend's construction. In this talk, I will describe this result and the main ingredient, a new variant of the "structure vs. randomness" paradigm and highlight two additional applications: 1. Communication complexity: explicit separations between randomized and deterministic multi-party protocols. 2. Algorithm design: fast combinatorial algorithms for detecting triangles in graphs.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]