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Kombinatorische Optimierung einfach erklärt – Warum das globale Optimum entscheidend ist

Was ist kombinatorische Optimierung – und warum entscheidet sie über Milliardenwerte?

Sobald mehrere Projekte, Investitionen oder strategische Optionen gleichzeitig bewertet werden müssen, entsteht kein lineares Entscheidungsproblem mehr, sondern ein exponentieller Entscheidungsraum.

10 Projekte bedeuten 1.024 mögliche Kombinationen.
20 Projekte bedeuten über 1 Million Kombinationen.
50 Projekte bedeuten 2⁵⁰ = 1.125 Billiarden mögliche Portfolio-Kombinationen.

Kein Mensch.
Kein Excel-Modell.
Kein klassisches Forecasting.

Kombinatorische Optimierung beschreibt die mathematische Disziplin, aus genau diesem 2^N-Entscheidungsraum die eine optimale Kombination zu berechnen – unter Budgetrestriktionen, Kapazitätsgrenzen, Abhängigkeiten und strategischen Zielvorgaben.

In diesem Video erfahren Sie, warum klassische Bewertungslogiken systematisch zu lokalen Optima führen und weshalb das globale Optimum die notwendige Ausgangslage für wirtschaftlich überlegene Entscheidungen ist.

Sie lernen, was kombinatorische Optimierung konkret bedeutet, warum Portfolio-Entscheidungen exponentiell wachsen, wie sich lokale und globale Optima unterscheiden und weshalb moderne Optimierungsalgorithmen in komplexen Entscheidungsräumen unverzichtbar sind.

Das Video zeigt außerdem anhand eines Praxisbeispiels mit 50 Projekten, einem Budget von 81 Mio. EUR und Gesamtinvestitionskosten von 220 Mio. EUR, wie sich der kombinatorische Entscheidungsraum real auswirkt – und warum isolierte Projektbewertungen keine optimale Gesamtallokation garantieren.

Am Ende verstehen Sie, warum es nicht mehr ausreicht zu investieren – sondern warum es darum geht, systematisch zu optimieren.

Mehr Informationen unter: https://www.mainthink.ai

Video Chapters:

00:00 – Einführung: Warum Entscheidungen exponentiell komplex werden
00:50 – Was ist kombinatorische Optimierung?
01:40 – Der 2^N Entscheidungsraum verständlich erklärt
02:50 – Lokales vs. globales Optimum
03:50 – Budgetrestriktionen und Nebenbedingungen
04:40 – Praxisbeispiel: 50 Projekte, 81 Mio. Budget, 220 Mio. Kosten
05:50 – Warum klassische Methoden nicht ausreichen
06:30 – Fazit: Vom Investieren zum Optimieren