Скачать или смотреть KI verstehen: Folge 7/30 Was ist ein Algorithmus?

Wir reden ständig über KI, Machine Learning und Deep Learning – aber fast niemand erklärt das Fundament darunter.
Dabei basiert alles auf einem einzigen Konzept: Algorithmen.

Speicher dir dieses Video, denn wenn du Algorithmen einmal verstanden hast, hört KI auf, mysteriös zu wirken – und wird logisch, greifbar und erklärbar.

🍝 Was ist ein Algorithmus wirklich?

Ein Algorithmus ist keine Magie.
Er ist einfach eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, um ein Problem zu lösen.

Wie ein Kochrezept:
– Zutaten rein
– Schritte befolgen
– Ergebnis kommt raus

Oder wie eine IKEA-Anleitung:
– Schritt 1
– Schritt 2
– Schritt 3
– am Ende steht ein Schrank … oder du hinterfragst dein Leben 😄

➡️ Like dieses Video, wenn du gerade merkst, dass Algorithmen eigentlich komplett alltäglich sind.

⚙️ Algorithmen in der Informatik

In der Informatik funktioniert ein Algorithmus genauso:
– Input kommt rein
– feste Regeln werden angewendet
– Output kommt raus

Wichtig dabei:
👉 Ein Algorithmus ist deterministisch
Gleicher Input → gleiches Ergebnis. Immer.

Er denkt nicht.
Er fühlt nicht.
Er entscheidet nicht selbst.

Er folgt Regeln.

🧠 Und wo kommt dann KI ins Spiel?

Hier passiert der Denkfehler vieler Menschen:

❌ Algorithmus = KI
✅ Algorithmus = Werkzeug
✅ KI = System, das mithilfe von Algorithmen lernt

Ein Algorithmus ist das Rezept.
KI ist der Koch, der mit jedem Versuch besser wird.

Der Algorithmus bleibt gleich –
aber die Parameter, die Gewichte und das Modell verändern sich.

📉 Beispiel: Gradient Descent

Einer der wichtigsten Algorithmen im Machine Learning heißt Gradient Descent.

Stell dir vor:
– Du stehst auf einem Berg
– Es ist dichter Nebel
– Du willst ins Tal

Gradient Descent sagt dir:
👉 „Mach immer den Schritt, der am steilsten nach unten geht.“

Schritt für Schritt.
Iteration für Iteration.
Bis du unten ankommst.

Genau so minimiert KI Fehler:
– Vorhersage machen
– Fehler messen
– Parameter anpassen
– wiederholen

🔄 Backpropagation = Lernregel

Backpropagation ist ebenfalls kein Denkprozess, sondern ein Algorithmus.

Er sagt dem neuronalen Netz:
– wo der Fehler entstanden ist
– welche Gewichte wie angepasst werden müssen
– damit der Fehler beim nächsten Mal kleiner wird

Das ist Lernen in der KI:
👉 Mathematische Optimierung, kein Bewusstsein.

💬 Schreib in die Kommentare:
Ist dir jetzt klarer, was der Unterschied zwischen Algorithmus und KI ist?

🧰 Warum das für dein Business entscheidend ist

Algorithmen stecken überall:
– Empfehlungsalgorithmen → zeigen Produkte
– Klassifikationsalgorithmen → sortieren E-Mails
– Clustering-Algorithmen → gruppieren Kunden
– Optimierungsalgorithmen → sparen Kosten

Aber:
👉 Welcher Algorithmus genutzt wird, entscheidet
– wie schnell gelernt wird
– wie stabil das System ist
– wie teuer das Training wird
– wie gut die Ergebnisse sind

Verschiedene Probleme brauchen verschiedene Algorithmen.
So wie Schraubenzieher und Hammer nicht austauschbar sind.

🚨 Ein letzter, wichtiger Punkt

Algorithmen lernen nicht wild drauf los.
Es gibt einen klaren Prozess:
– Training
– Validierung
– Testing

Und genau da passieren die größten Fehler in KI-Projekten.

🎥 Im nächsten Video zeige ich dir:
👉 warum KI nicht spicken darf
👉 was passiert, wenn man Training und Test vermischt
👉 und warum viele Modelle in der Praxis scheitern

➡️ Folge uns für die komplette Serie
💾 Speichere das Video, wenn du KI wirklich verstehen willst – nicht nur Buzzwords nachplappern.