Скачать или смотреть 📈 Объяснение полиномиальной регрессии | Искусственный интеллект и машинное обучение 2026 🚀

В этом 10-минутном обучающем видео Dhaarini AI-Tech Research Academy пошагово объясняет полиномиальную регрессию — гибкую модификацию линейной регрессии — на английском языке. 🌐

🔹 Введение и проблема (0:00 – 1:30): Примеры из реальной жизни, такие как расход топлива автомобиля в зависимости от скорости или динамика фондового рынка. Почему линейные модели плохо подходят для криволинейных данных и как полиномиальная регрессия решает эту проблему.

🔹 Основные понятия (1:30 – 3:30): Определение полиномиальной регрессии, почему она по-прежнему называется «линейной» с точки зрения коэффициентов, и роль метода наименьших квадратов (МНК).

🔹 🔹 Математический анализ (3:30 – 5:30): Уравнение hθ(x)=θ0+θ1x+θ2x²+⋯+θnxⁿ, расширение признаков и минимизация среднеквадратичной ошибки (MSE).

🔹 Ловушка сложности (5:30 – 7:30): Компромисс между смещением и дисперсией, недообучение против переобучения и скорректированный R² как ключевой показатель.

🔹 Реализация Scikit-learn (7:30 – 9:00): Профессиональный рабочий процесс со StandardScaler, PolynomialFeatures, LinearRegression и автоматическая настройка с помощью GridSearchCV.

🔹 Тенденции и заключение (9:00 – 10:00): Современные примеры использования Edge AI, суррогатные модели для LLM и объяснимый ИИ (XAI) для корпоративного управления.

🎯 Результат: К концу этого видео студенты, исследователи и специалисты глубоко поймут полиномиальную регрессию и научатся реализовывать её на Python с помощью Scikit-learn.

👉 Подпишитесь на Dhaarini AI-Tech Research Academy, чтобы получать больше уроков, проектов и исследовательских материалов по ИИ/машинному обучению на английском языке!

Урок по полиномиальной регрессии, Машинное обучение 2026, Регрессионный анализ, Демонстрация Scikit-learn, Python ML, Обучение ИИ на английском языке, Проекты по машинному обучению, Объяснение науки о данных, Объяснимый ИИ, Edge AI
#AI #MachineLearning #DataScience #PolynomialRegression #Python #ScikitLearn #MLProjects #AITraining #DhaariniAcademy #XAI