Скачать или смотреть Transformers Tutorial (Paper Explained + Implementation in Tensorflow and Pytorch) - Part4 🤗⚡

Transformers Tutorial (Paper Explained + Implementation in Tensorflow and Pytorch) - Part4 🤗⚡

Скачать Transformers Tutorial (Paper Explained + Implementation in Tensorflow and Pytorch) - Part4 🤗⚡ бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Transformers Tutorial (Paper Explained + Implementation in Tensorflow and Pytorch) - Part4 🤗⚡ или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Transformers Tutorial (Paper Explained + Implementation in Tensorflow and Pytorch) - Part4 🤗⚡ бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Transformers Tutorial (Paper Explained + Implementation in Tensorflow and Pytorch) - Part4 🤗⚡

The transformer is a deep learning model that adopts the mechanism of self-attention, differentially weighing the significance of each part of the input data. It is used primarily in the fields of natural language processing (NLP) and computer vision (CV).

In this series of videos, I read and explain the paper and implement its code in both Pytorch and Tensorflow.

GitHub Repository:
https://github.com/AmirAbaskohi/Trans...

#AttentionIsAllYouNeed #SelfAttention #tensorflow #pytorch #nlp #tutorial #programming #artificialintelligence

Комментарии

Информация по комментариям в разработке