[AI論文解説] SAN: 識別器を再構成してあらゆるGANの性能をアップ！ICLR採択論文を解説 | Sony's Research Minds

Sony's Research Mindsは、優れた研究を行っている方をお呼びして、その魅力を引き出す対談番組です
今回はICLR2024採択論文"SAN"についての対談です
Takida, Yuhta, et al. "SAN: Inducing Metrizability of GAN with Discriminative Normalized Linear Layer." in ICLR2024
project page: https://ytakida.github.io/san/
code: https://github.com/sony/san

【目次】
00:00 - Intro
01:32 - SANの紹介
02:20 - 背景
11:40 - SAN-ify
17:46 - GANの課題
20:32 - Metrizability
24:03 - WGANとの比較
27:31 - 識別器の再構成
39:43 - 実験結果
47:26 - Outro

VIDEO -
Creative Direction & Cinematographer: Yuki Asukabe
1st Assistant Camera: Katsuya Sakoyama
Special Thanks: Backcasters

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