Скачать или смотреть Я объединил свой первый запрос на извлечение, созданный ИИ (OpenAI Codex)

Наступило ли будущее разработки программного обеспечения? Я предоставил новому агенту ИИ-кодирования OpenAI, Codex, доступ к своему личному репозиторию GitHub для полного обзора. Он не только обнаружил реальные ошибки в моём коде C++, но и даже выполнил слияние его пул-реквеста, сгенерированного ИИ. Означает ли этот мощный новый инструмент для разработки ИИ конец привычной нам разработки программного обеспечения?

В этом честном обзоре OpenAI Codex я протестировал ИИ. Мы пройдём путь от первоначальной настройки до постановки сложных задач ИИ-агенту на моём фреймворке нейронной сети C++. Посмотрите, как он справляется с исправлением ошибок, объяснением кода и даже с запросом на добавление важных функций. Это видео — глубокое погружение в практическое применение ИИ в реальном рабочем процессе кодирования, показывающее живую автоматическую генерацию кода, отправленный пул-реквест и точный момент слияния кода, написанного ИИ, с моим проектом.

Но готов ли он заменить разработчика-человека? Мы также обсудим текущие ограничения OpenAI Codex, его недостатки (и почему я всё ещё использую такие инструменты, как Cursor, для некоторых задач), а также то, что нужно улучшить, чтобы этот ИИ-помощник действительно повысил производительность разработчика. Если у вас есть подписка на ChatGPT Plus, это важный обзор многообещающего инструмента, который вы можете использовать.

Временные метки:
00:00 — Что такое OpenAI Codex?
01:10 — Как использовать Codex?
02:09 — Codex работает на моей кодовой базе
10:18 — Заключение: Стоит ли использовать Codex?

Ресурсы:
OpenAI Codex: https://openai.com/codex/

Это видео представляет собой обзор и первый взгляд на агента разработки программного обеспечения OpenAI Codex — новый инструмент ИИ для программистов и разработчиков, доступный подписчикам ChatGPT Plus. Мы исследуем его возможности в анализе кода, обнаружении ошибок и генерации кода в проектах на C++.