Monte Carlo Tree Search 解說|AlphaGo的核心演算法

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Monte Carlo Tree Search範例+詳細解說

Monte Carlo Tree Search是圍棋AI AlphaGo中非常重要的演算法。
除了圍棋之外,也可以套用在西洋棋、將棋、等等遊戲上。本影片用一個簡單的範例介紹MCTS。

參考資料:https://en.wikipedia.org/wiki/Monte_C...
影片中使用的Icons: www.flaticon.com

0:00 Intro
1:03 概念解說
2:04 MCTS的三個步驟
3:16 實際模擬:第一次更新
7:20 實際模擬:第二次更新
8:17 實際模擬:第三次更新
9:38 實際模擬:第四次更新
11:01 模擬結束,選擇action
11:19 UCB的意義
13:39 AlphaGo如何結合MCTS與機器學習
14:52 MCTS的優缺點
17:01 雜談、下集預告

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