Скачать или смотреть IT Архитектура сложнее, чем кажется. Примеры и решения.

🌟 Чем отличается архитектура и deploy AI агентов от обычных приложений?
Ответы в этом видео.

Пишу полезное в блоге Telegram: https://t.me/blog_hanzo
Ссылки на гостя в первом комментарии
👇👇👇

⏱ TIMECODES
00:00 - Начало
00:50 - Про гостя
02:00 - Тема разговора и схема
03:30 - Функции и элементы архитектуры
07:00 - Как строить систему
09:00 - Зачем нам MCP серверы
12:00 - RAG и его элементы
14:00 - Вопросы DevOps и Deploy
18:00 - Все сложнее, чем может казаться
20:00 - Оптимальный взгляд на архитектуру ИИ агента

👨🏻‍💻 Кто я?
Создаю автоматизацию через чат-боты с нейросетями.
Мой путь это 10 лет инженерного опыта, диплом MBA, управление процессами на заводе IKEA и 3 года бизнес-анализа в 15 компаниях.


ОГЛАВЛЕНИЕ
1. Архитектура и концепция агентов ИИ
1.1. Развенчание мифа о простоте агентов
1.2. Основная архитектура агента с оркестратором и функциями
1.3. Сложность архитектуры при более глубоком анализе

2. Компоненты системы агентов
2.1. Базы данных (SQL и JSON) для хранения информации
2.2. Системы поиска и векторные базы
2.3. Графовые структуры для ретривела
2.4. Пайплайны для трансформации и обработки данных
2.5. Система памяти (кратковременная и долговременная)
2.6. MCP-серверы как интерфейс для инструментов

3. Инфраструктурные аспекты
3.1. Варианты развертывания системы (VPS, Docker, микросервисы)
3.2. Serverless-подходы в современных облаках
3.3. Вопросы масштабирования системы
3.4. Управление состоянием и отказоустойчивостью

4. Философия разработки
4.1. Инкрементальный подход вместо стремления к идеальной системе
4.2. Начало с минимума и постепенное усложнение
4.3. Важность упаковки сложной логики в простые контейнеры

5. Сравнение с традиционными приложениями
5.1. Агенты как обычные приложения с особенностями
5.2. Применимость существующих DevOps-практик
5.3. Соотношение инновационных и классических элементов (20% нового, 80% классики)

6. Стандартизация доступа к данным и сервисам
6.1. MCP-серверы как новый стандарт для доступа к функциональности
6.2. Преимущества стандартизированного интерфейса для бизнеса

#aiagents #devops #llm