Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Applying GitOps Principles At Every Step Of An E2E MLOps Project - An Interactive Workshop

  • Toronto Machine Learning Society (TMLS)
  • 2023-11-10
  • 188
Applying GitOps Principles At Every Step Of An E2E MLOps Project - An Interactive Workshop
machine learningartificial intelligencedata sciencemachine learning simplifiedautomated machine learningdevelopersAutomated MLmlmachine learning operationsmlopseducation
  • ok logo

Скачать Applying GitOps Principles At Every Step Of An E2E MLOps Project - An Interactive Workshop бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Applying GitOps Principles At Every Step Of An E2E MLOps Project - An Interactive Workshop или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Applying GitOps Principles At Every Step Of An E2E MLOps Project - An Interactive Workshop бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Applying GitOps Principles At Every Step Of An E2E MLOps Project - An Interactive Workshop

Speaker:
Tibor Mach
Machine Learning Solutions Engineer, DVC

Abstract:
With the emergence of IaC (infrastructure as code) tools, we have seen GitOps become an increasingly popular DevOps pattern that facilitates automation, reproducibility, and security. While hugely beneficial, applying the same principles in MLOps is not straightforward due to the specific aspects of the field such as the need to work with large amounts of data and the experimental nature of ML development. In this talk, we will see how we can bridge these gaps by using tools such as DVC. Step by step, we will create an end-to-end MLOps pipeline which is centered around the git repository as its single source of truth.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]