StatQuest: Случайные леса Часть 1 - Создание, использование и оценка

Случайные леса - это простой, но эффективный метод машинного обучения. Они сделаны из деревьев решений, но не имеют таких же проблем с точностью. В этом видео я расскажу вам, как построить, использовать и оценить случайный лес.

ПРИМЕЧАНИЕ: случайные леса создаются из деревьев решений, поэтому, если вы не знаете о них, вот квест:    • StatQuest: Decision Trees  

ТАКЖЕ ПРИМЕЧАНИЕ: Этот StatQuest основан на веб-сайте Лео Бреймана (одного из создателей «Случайных лесов»): https://www.stat.berkeley.edu/~breima....

Для полного индекса всех видео StatQuest, проверьте:
https://statquest.org/video-index/

Если вы хотите поддержать StatQuest, подумайте ...
Патреон:   / statquest  
...или...
Членство в YouTube:    / @statquest  

... классная футболка или толстовка StatQuest (США / Европа): https://teespring.com/stores/statquest
(где угодно):
https://www.redbubble.com/people/star...

... покупая одну или две мои песни (или сделай большой альбом!)
https://joshuastarmer.bandcamp.com/

... или просто пожертвование в StatQuest!
https://www.paypal.me/statquest

И наконец, если вы хотите идти в ногу со мной, когда я исследую и создаю новые стат-квесты, следите за мной в твиттере:
  / joshuastarmer  

0:00 Потрясающая песня и вступление
0:31 Мотивация для использования случайных лесов
1:17 Шаг 1, создайте загрузочный набор данных
2:23 Шаг 2, создайте дерево решений случайным подмножеством переменных на каждом шаге
4:00 Шаг 3, повторите шаги 1 и 2 несколько раз
4:40 Классификация нового образца по случайному лесу
5:41 Определение мешков
6:03 Оценка случайного леса
8:34 Оптимизация случайного леса


#statquest #randomforest #ML