Procesamiento de datos en tiempo real con Google Cloud Platform

En los últimos años, las empresas han comprobado que la capacidad de manejar grandes cantidades de datos y la velocidad para hacerlo no es fácil. Todo apunta a que en el futuro, todo se hará en tiempo real, incluido el procesamiento de datos en tiempo real, el análisis y los modelos predictivos de IA. Y debido a que el marketing digital es un entorno altamente competitivo, en la Google Cloud Platform ha conseguido combinar con éxito las ofertas de todo ello, incluido para batch y real time, buscando constantemente formas de innovar y mejorar.

Ingerir, analizar, e incluso el procesamiento de datos y eventos en tiempo real es posible gracias a las soluciones de analítica de streaming en tiempo real de Google Cloud. Las diferentes soluciones organizan los datos de manera más útil y accesibles desde el instante que se generan.

Es posible adoptar una ingestión sencilla de eventos complejos, ingiriendo y analizando cientos de millones de eventos por segundo desde aplicaciones o dispositivos prácticamente en cualquier lugar del mundo con la solución de Google Cloud, Pub/Sub. También puedes enviar por streaming millones de eventos por segundo a tus almacenes de datos para hacer un análisis basado en SQL con la API de streaming de BigQuery.

Gracias a Dataflow es posible unificar el análisis y procesamiento de datos en tiempo real de streaming y por lotes con facilidad y sin permanencia, además de poder desarrollar flujos de procesamiento de datos unificados.
Esta solución de la Google Cloud Platform, Dataflow, te ofrece la seguridad de que los recursos se procesarán una única vez, mejorando la fiabilidad y la coherencia de todos los flujos de procesamiento de datos en tiempo real o streaming a la hora de emplearlos en aplicaciones esenciales. Los data scientist pueden reutilizar el código con Apache Beam, el SDK de código abierto de Dataflow, que ofrece portabilidad de flujos de procesamiento en entornos híbridos o multicloud.

Otras soluciones de Google Cloud Platform son Confluent Cloud y Dataproc, con las cuales es posible conectar, migrar o incluso ampliar soluciones on-premise basadas en Apache Kafka o Apache Spark, estos servicios pueden combinarse para crear flujos de procesamiento de streaming en solo unos clics, mediante la GUI de Data Fusion. Todo ello ofrece la posibilidad de integrar soluciones avanzadas de AI Platform de Google en un flujo de procesamiento de analíticas de streaming y de esta manera poder disfrutar de diferentes ventajas, entre ellas, escenarios de mantenimiento predictivo, detección de anomalías o la personalización de datos en tiempo real.

Entre los servicios de analíticas de streaming y de procesamiento de datos en tiempo real que nos ofrece Google Cloud Platform encontramos Pub/Sub, con una escena simple y fiable que permite ingerir a gran escala datos de streaming que se generan en cualquier parte del mundo. Por otro lado, el ya mencionado Dataflow es el servicios de procesamiento de datos desarrollado a partir del SDK de código abierto y permite transformar los datos por lotes. Y por último se encuentra BigQuery, la solución de la Google Cloud Platform que proporciona una ingesta y análisis de millones de filas de datos en tiempo real a través de diferentes paneles de control.

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