Скачать или смотреть Почему OpenClaw намеренно не поддерживает MCP

🔗 Консультации по разработке ИИ: https://brainqub3.com

Подключение всего двух MCP-серверов к моей сессии Claude Code занимало 5,4% контекстного окна еще до того, как я успел что-либо запросить. При увеличении количества серверов до 10, вы потеряете более четверти контекста только на определения инструментов.
MCP-серверы решают реальную проблему — предоставляют агентам стандартный способ подключения к внешним инструментам. Но по мере перехода от демонстраций к производству возникают дорогостоящие компромиссы, которые начинают сказываться в больших масштабах: превышение бюджета токенов, риски безопасности от ненадежных серверов и ненадежные инструкции с заданными параметрами.
В этом видео я разбираю три основные проблемы MCP в больших масштабах и рассматриваю более экономичную, проверенную в реальных условиях альтернативу, которую большинство разработчиков не рассматривают — тот же архитектурный подход, что и в OpenClaw, самом популярном на данный момент агенте с открытым исходным кодом в мире.


🔗 MCPorter (мост MCP в CLI): https://github.com/steipete/mcporter/

#AI #MCP #AIAgents #ClaudeCode #LLM #ContextWindow #OpenClaw #MCPorter #CLI #AIEngineering #Brainqub3