Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть quickr: Translate R to Fortran for Improved Performance - Tomaz Kalinowski

  • useR! Conference
  • 2025-10-28
  • 115
quickr: Translate R to Fortran for Improved Performance - Tomaz Kalinowski
  • ok logo

Скачать quickr: Translate R to Fortran for Improved Performance - Tomaz Kalinowski бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно quickr: Translate R to Fortran for Improved Performance - Tomaz Kalinowski или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку quickr: Translate R to Fortran for Improved Performance - Tomaz Kalinowski бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео quickr: Translate R to Fortran for Improved Performance - Tomaz Kalinowski

This talk introduces 'quickr', an R package designed to make numerical R code faster by translating R functions to Fortran. While R code offers great flexibility, it often comes at the expense of performance, especially for computationally intensive tasks. To achieve better speed, users typically need to rewrite performance-critical code in compiled languages like C or Fortran, which adds complexity and creates maintenance overhead.

Quickr simplifies this process by allowing users to add simple type declarations to their existing R functions, which enables quickr to then automatically translate the entire function into efficient Fortran routines. The presentation will demonstrate quickr in practical applications, with benchmarks showing performance improvements comparable to native C implementations.

The talk will also cover current limitations, including supported data types and language features, and show how quickr can be easily integrated into existing R packages. Participants will learn how quickr can help improve their R code performance without significantly increasing development complexity or sacrificing the readability of their code.

https://github.com/t-kalinowski/quickr

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]