Скачать или смотреть Как экспортировать и оптимизировать модель обнаружения объектов YOLO-NAS для работы в режиме реал...

В рамках моей школы и программы я обучаю вас своей системе, которая поможет вам стать инженером ИИ или фрилансером. Пожизненный доступ, моя личная помощь, и я покажу вам, как я прошёл путь от студента с зарплатой ниже среднего до заработка в 250 долларов в час. Присоединяйтесь к программе High Earner AI Career Program здесь 👉 https://www.nicolai-nielsen.com/aicareer (ЦЕНЫ СКОРО ПОВЫСЯТСЯ)

Вы также получите доступ ко всем техническим курсам в рамках программы, в том числе к тем, которые я планирую создать в будущем! Ознакомьтесь с техническими курсами ниже 👇
______________________________________________________

В этом видео 📝 мы расскажем, как экспортировать и оптимизировать модели YOLO-NAS в ONNX и TensorRT для обеспечения производительности в режиме реального времени. Мы рассмотрим весь процесс шаг за шагом, чтобы вы могли легко разобраться. Оптимизация моделей позволяет добиться невероятного ускорения без существенной потери точности. Это огромный объём информации, который нужно усвоить, но он очень важен в мире глубокого обучения и компьютерного зрения. Именно так создаются хорошие реальные приложения и проекты.

Код: https://github.com/niconielsen32/YOLO...
GitHub YOLO-NAS: https://github.com/Deci-AI/super-grad...
Документация Supergradient: https://docs.deci.ai/super-gradients/...
Модели Deci: https://deci.ai/foundation-models/

Если вам понравилось это видео, обязательно нажмите кнопку 👍, чтобы я знал, какой контент вам нравится.

___________________________________________________________

🛠 Работа фрилансером: https://www.nicolai-nielsen.com/nncode

___________________________________________________________

💻💰🛠 Программа карьеры для высокооплачиваемых специалистов в области ИИ: https://www.nicolai-nielsen.com/aicareer
👨‍💻 Вместо этого изучайте программную инженерию с моим хорошим другом Tech with Tim: https://coursecareers.com/a/NicolaiAI...

📈 Курс по инвестированию: https://www.nicos-school.com/p/invest...
⚙ Практические технические курсы по ИИ: (https://www.nicos-school.com)
📗 OpenCV GPU на Python: https://www.nicos-school.com/p/opencv...
📕 Обнаружение объектов YOLOv7: https://www.nicos-school.com/p/yolov7...
📒 Transformer & Segmentation: https://www.nicos-school.com/p/transf...
📙 Отслеживание объектов YOLOv8: https://www.nicos-school.com/p/yolov8...
📘 Реализация исследовательской работы: https://www.nicos-school.com/p/resear...
📔 CustomGPT: https://www.nicos-school.com/p/custom...

______________________________________________________________________

📞 Свяжитесь со мной:
🌳 https://linktr.ee/nicolainielsen
🌍 Мой сайт: https://www.nicolai-nielsen.com/
🤖 GitHub: https://github.com/niconielsen32
👉 LinkedIn:   / nicolaiai  
🐦 X/Twitter:   / nielsencv_ai  
🌆 Instagram:   / nicolaicodes  

______________________________________________________________________

🇦🇪 Хотите переехать в Дубай и получить визу? - Запишитесь на бесплатную консультацию: https://www.genzoneconsulting.com/mee...

___________________________________________________________

📷 Моё ПО для калибровки камер, платы CharuCo и Checker
Ссылка на интернет-магазин: https://camera-calibrator.com

______________________________________________________________________

Временные метки:
0:00 Вступление
0:44 Документация YOLO-NAS
3:59 Установка Cuda и TensortRT
4:55 Оптимизация для ONNX
11:36 Результаты ONNX
14:33 Конвертация в TensorRT
21:45 Результаты TensorRT
22:51 Заключение

Теги:
#YOLO-NAS #ONNX #TensorRT #supergradients