Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть От SwiftUI до Core ML и обратно: анализ текста в iOS

  • Altel Digital
  • 2025-03-17
  • 191
От SwiftUI до Core ML и обратно: анализ текста в iOS
QWERTY. QWERTYПростая наукаЧердакНаучпокThe VergeПопулярная механикаEVFUTUREалишер бейсебайalek noneтехнологииRozetkedРБК ТрендCNETColdFusionDevice OrchestraБорис ВеденскийDroiderTechCrunchPRO роботовАйТиБородаHacksmith IndustriesDiscovery Channel РоссияitpediaKOSMOАнтон АлексеевТеперь я Знаю808доктор ЕвдокименкоWylsacomGopherVidGalileoRUAlexGyverСтинтKulibin TVVert DiderThebox - о технике и гаджетахФизика от Побединского
  • ok logo

Скачать От SwiftUI до Core ML и обратно: анализ текста в iOS бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно От SwiftUI до Core ML и обратно: анализ текста в iOS или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку От SwiftUI до Core ML и обратно: анализ текста в iOS бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео От SwiftUI до Core ML и обратно: анализ текста в iOS

Как превратить текстовый ввод пользователя в ценные инсайты с помощью SwiftUI и Core ML? В этом докладе мы поговорим о работе с текстом в iOS-приложениях: от создания интерфейса для ввода текста на SwiftUI до его анализа с использованием Natural Language и собственной модели на Core ML. Разберем ключевые шаги — от обработки данных для обучения модели и интеграции результатов обратно в интерфейс приложения. Доклад будет полезен разработчикам, желающим добавить анализ текста в свои приложения, а также тем, кто только начинает знакомство с машинным обучением в экосистеме Apple.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]