Минсе Ким, менеджер по беспроводным продуктам Cisco, подчеркнул, что эра ИИ коренным образом меняет корпоративные сети, выходя за рамки центров обработки данных и охватывая «физические» приложения ИИ на заводах, в медицинских учреждениях и динамичных рабочих пространствах. Он отметил, что растущий спрос на компоненты инфраструктуры ИИ также влияет на циклы закупок клиентов, и некоторые клиенты уже сейчас активно инвестируют в Wi-Fi 7. Ключевой вывод заключается в том, что, хотя инфраструктура ИИ часто воспринимается как ориентированная на центры обработки данных, фактическое использование и обучение моделей ИИ, особенно для робототехники и автономных систем, в значительной степени зависят от высокопроизводительного беспроводного соединения с низкой задержкой, что делает Wi-Fi 6, 6E и 7 важнейшими технологиями «последней мили». Точки доступа Cisco Wi-Fi 7 разработаны для удовлетворения этих требований, предлагая многогигабитные скорости и возможности магистральной связи до 20 Гбит/с на точку доступа.
Для решения традиционной проблемы компромисса между надежностью и скоростью Wi-Fi, Cisco разработала технологию сверхнадежной беспроводной магистрали (URWB), интегрированную в свои точки доступа Wi-Fi 7. Благодаря выделению отдельного радиомодуля, URWB обеспечивает стабильное, предсказуемое и низкозадержечное соединение, подобное проводному, что крайне важно для критически важных приложений, таких как робототехника, которая не может мириться с перебоями и колебаниями, характерными для традиционного Wi-Fi во время перемещения клиентов. Помимо возможностей подключения, точки доступа Cisco Wi-Fi 7 также улучшают пространственную ориентацию и услуги определения местоположения. Используя такие технологии, как 802.11mc (FTM) и сверхширокополосная связь (UWB) с объединением данных с датчиков, эти точки доступа обеспечивают точность определения местоположения менее метра (например, один фут) и низкую задержку, решая давние проблемы отслеживания активов и сетевых операций, что продемонстрировано на примере отслеживания активов в реальном времени в офисной среде. Эта способность точно оцифровывать физический мир имеет фундаментальное значение для аналитики на основе искусственного интеллекта.
Кроме того, Cisco интегрирует ИИ в сетевые операции для упрощения управления и оптимизации производительности. Например, модели ИИ используют телеметрические данные с 35 миллионов точек доступа Cisco по всему миру для интеллектуального управления обновлениями прошивки, обучаясь на решениях клиентов по откату для улучшения будущих развертываний. ИИ также улучшает управление радиоресурсами (RRM), выходя за рамки простых механизмов на основе правил и интеллектуально оптимизируя конфигурации радиочастот, используя исторические данные о помехах и динамически адаптируясь к изменениям окружающей среды для максимизации эффективности и стабильности сети. Cisco даже внедряет концепцию точек доступа, выступающих в качестве «синтетических клиентов», для проактивного сбора сетевой статистики и предоставления обоснованных рекомендаций. Этот комплексный подход на основе ИИ, обеспечивающий сверхнадежную высокоскоростную беспроводную связь, точное пространственное позиционирование и интеллектуальную автоматизацию сети, — это не видение будущего, а реальность, и тысячи клиентов уже используют сетевые решения Cisco на основе ИИ.
Докладчик: Минсе Ким, менеджер по продуктам, беспроводные технологии, Cisco. Запись сделана в прямом эфире на мероприятии AI Infrastructure Field Day в Санта-Кларе 28 января 2026 года. Посмотреть полную презентацию можно по ссылке https://techfieldday.com/appearance/c... или на сайтах https://techfieldday.com/event/aiifd4/ или https://www.cisco.com/ для получения дополнительной информации.
Информация по комментариям в разработке