Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Снижение размерности: упрощение многомерных данных для лучшего понимания | Uplatz

  • Uplatz
  • 2025-11-17
  • 2
Снижение размерности: упрощение многомерных данных для лучшего понимания | Uplatz
SAP FICOSAP S/4HANASAP MMSAP SDSAP ABAPSAP HANASAP BASISSalesforceAWSMicrosoft AzureGoogle Cloud PlatformOracle CloudPythonR ProgrammingSQLMachine LearningData ScienceBig DataApache SparkTableauPower BIDevOpsDockerKubernetesJenkinsGitCybersecurityJavaJavaScriptReactNode.jsWeb DevelopmentAgilePMPMicrosoft ExcelData AnalyticsProject ManagementUI/UX DesignSAP BWSAP PPSAP Aribakafkasap pmsap wmsap ppAI
  • ok logo

Скачать Снижение размерности: упрощение многомерных данных для лучшего понимания | Uplatz бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Снижение размерности: упрощение многомерных данных для лучшего понимания | Uplatz или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Снижение размерности: упрощение многомерных данных для лучшего понимания | Uplatz бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Снижение размерности: упрощение многомерных данных для лучшего понимания | Uplatz

Снижение размерности — один из самых мощных методов в науке о данных и машинном обучении.
По мере роста размера и сложности наборов данных, содержащих сотни или тысячи признаков, становится сложно визуализировать, анализировать и моделировать многомерные данные.
Снижение размерности помогает упростить эту сложность, сохраняя при этом наиболее значимые закономерности.

В этом материале Uplatz мы объясняем, почему снижение размерности важно, как оно работает и где оно применяется в современных системах искусственного интеллекта.

Вы узнаете:

Что такое снижение размерности и почему многомерные данные создают проблемы

Проклятие размерности и как оно влияет на производительность модели

Два основных подхода к снижению размерности:

Выбор признаков (сохранение наиболее информативных признаков)

Извлечение признаков (создание новых, сжатых признаков)

Популярные методы снижения размерности:

PCA (Анализ главных компонент)

t-SNE

UMAP

LDA (Линейный дискриминантный анализ)

Автокодировщики

Как PCA находит направления максимальной дисперсии

Как t-SNE и UMAP помогают визуализировать сложные наборы данных в 2D или 3D

Как снижение размерности улучшает:

Скорость обучения модели

Точность и обобщение

Удаление шума

Визуализация данных

Применение в реальных приложениях:

Геномика

Обработка естественного языка и векторные представления слов

Обработка изображений

Мошенничество Обнаружение

Сегментация клиентов

Когда снижение размерности может искажать данные — и как избежать распространенных ошибок

Рекомендации по применению снижения размерности в конвейерах машинного обучения

Снижение размерности превращает огромные объемы многомерных данных в простые и содержательные представления, делая системы ИИ умнее, быстрее и эффективнее.

📢 Примечание:
Это видео создано с помощью ИИ в образовательных целях и предоставляет структурированный, высококачественный учебный материал по снижению размерности, машинному обучению и концепциям науки о данных.

#Uplatz #DimensionalityReduction #PCA #TSNE #UMAP #MachineLearning #DataScience #FeatureEngineering #Analytics #UplatzYouTube

----------------------------------------------

🌐 Добро пожаловать в Uplatz — ваш путь к карьерной трансформации!

Чтобы получить доступ к полным курсам или пакетам обучения:
🌐 https://uplatz.com
📧 [email protected]

🎓 О компании Uplatz
Uplatz — мировой лидер в сфере онлайн-обучения в сфере ИТ и профессионального образования, предлагающий комплексные курсы по искусственному интеллекту, машинному обучению, анализу данных, облачным вычислениям, кибербезопасности и корпоративным технологиям, таким как SAP, Oracle, Salesforce и ServiceNow. Благодаря программам под руководством экспертов и реальным образовательным программам Uplatz помогает учащимся и организациям в более чем 190 странах развивать навыки, необходимые в будущем, и добиваться успеха в цифровую эпоху.

📘 Ознакомьтесь с портфолио курсов Uplatz
Изучайте самые востребованные и перспективные технологии с Uplatz:

✅ ИИ и машинное обучение — агентный ИИ, LLM, LangChain, глубокое обучение, MLOps, LLMOps
✅ Облако и DevOps — AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD
✅ Данные и аналитика — наука о данных, инженерия данных, Power BI, Tableau, большие данные (Spark, Kafka)
✅ Программирование и фреймворки — Python, FastAPI, Django, Java, JavaScript, SQL
✅ Кибербезопасность и блокчейн — этичный хакинг, облачная безопасность, Zero Trust, блокчейн и Web3
✅ Интернет вещей и встраиваемые системы — платформы Интернета вещей, периферийные вычисления, встроенный язык программирования C, микроконтроллеры
✅ ERP и CRM — SAP (все модули), Salesforce, Oracle ERP, Microsoft Dynamics
✅ Разработка веб-сайтов и приложений – комплексная разработка, React, Angular, Node.js, Flutter

🎓 Освойте передовые навыки. Постройте свою карьеру в сфере технологий с Uplatz.
🌐 Узнайте больше: https://uplatz.com

🎯 Почему стоит выбрать Uplatz
✔️ Обучение, ориентированное на практическую работу и проекты
✔️ Сертификации, признанные во всем мире
✔️ Пожизненный доступ и доступные цены
✔️ Карьерное консультирование и наставничество

🔔 Подпишитесь на еженедельные обучающие материалы, демонстрации и истории успеха.
📲 Подпишитесь на нас в LinkedIn, Instagram, Twitter и Facebook.

#Uplatz #Technology #Technology #MachineLearning #CloudComputing #Learning

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]