Скачать или смотреть Побуждение к саморефлексии: позвольте ИИ критиковать его собственные ответы | Python

Узнайте, как заставить ИИ критиковать собственные ответы с помощью саморефлексии! 🚀
В этом руководстве мы пошагово разберём пример на Python с использованием Groq API, где ИИ не только даёт ответ, но и объясняет свои рассуждения, а также делится уровнем уверенности.

Вы узнаете:

Что такое саморефлексия и почему она важна 🧠

Как настроить Groq API на Python

Как написать подсказки, которые помогут ИИ объяснить себя 🔎

Пример вывода: Ответ + Рассуждение + Уверенность

Рекомендации по повышению прозрачности и доверия к системам ИИ

Идеально подходит для тех, кто изучает разработку подсказок, объяснимость ИИ или разработку Groq API!

🖥️ Код в этом видео

Мы реализуем функцию саморефлексии всего несколькими строками кода Python:

Безопасная загрузка ключа API 🔑

Создание структурированной функции саморефлексии 📋

Получите результаты с ответом + обоснованием + уверенностью ✅

📊 Зачем нужна функция саморефлексии?

Этот метод невероятно полезен для:

Проверки фактов в ответах перед использованием в приложениях

Обучения и образования (ИИ демонстрирует рассуждения, а не просто ответы)

Отладки подсказок при создании инструментов на базе LLM

Повышения доверия путем демонстрации того, почему ИИ считает себя правым

📺 Смотрите далее: Другие плейлисты с ИИ

Плейлист LangChain 👉    • LangChain Tutorial for Beginners  

Плейлист LlamaIndex 👉    • LlamaIndex Tutorial for Beginners  

Развертывания МО 👉    • ML Model Deployment using Flask  

Плейлист PySpark 👉    • PySpark with Python  

Предварительная обработка данных 👉    • Data Preprocessing Python  

#genai #python #ai #машинноеобучение