Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Serverless Air Quality Index (AQI) Tracking System | AWS + React + Terraform + Machine Learning

  • Tech.Buildy
  • 2025-11-09
  • 58
Serverless Air Quality Index (AQI) Tracking System | AWS + React + Terraform + Machine Learning
  • ok logo

Скачать Serverless Air Quality Index (AQI) Tracking System | AWS + React + Terraform + Machine Learning бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Serverless Air Quality Index (AQI) Tracking System | AWS + React + Terraform + Machine Learning или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Serverless Air Quality Index (AQI) Tracking System | AWS + React + Terraform + Machine Learning бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Serverless Air Quality Index (AQI) Tracking System | AWS + React + Terraform + Machine Learning

Welcome to this walkthrough of my *Serverless Air Quality Index (AQI) Tracking Platform* — a full-stack cloud project that collects, predicts, and visualizes real-time air quality data using *AWS, Terraform, Python, and React* 🌤️



⚙️ *Project Overview*

This system demonstrates how to combine *IoT data ingestion**, **machine learning predictions**, and **serverless architecture* to create a scalable and cost-efficient AQI monitoring solution.

✅ *Frontend:* React + TypeScript dashboard (Vite)
✅ *Backend:* AWS Lambda + API Gateway + DynamoDB + S3
✅ *Machine Learning:* Python model (scikit-learn) predicting short-term AQI levels
✅ *Infrastructure as Code:* Terraform for provisioning all AWS resources
✅ *CI/CD:* Bitbucket Pipelines automating build & deployment
✅ *Hosting:* S3 + CloudFront for global distribution
✅ *Optional Integration:* Adobe Experience Manager (AEM) for CMS and content delivery

---

🧠 *System Architecture*

1. *Data Ingestion:* IoT sensors or public APIs send data to AWS Lambda via API Gateway
2. *Storage:* DynamoDB stores real-time and historical AQI readings
3. *Prediction:* ML Lambda fetches the trained model from S3 and predicts AQI values
4. *Visualization:* React + TypeScript dashboard displays live AQI charts and maps
5. *Automation:* Terraform manages infrastructure, Bitbucket Pipelines handles CI/CD

---

🧰 *Tech Stack*

*Frontend:* React.js, TypeScript, Recharts, Leaflet
*Backend:* AWS Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3, CloudFront
*Machine Learning:* Python, scikit-learn, joblib
*Infra & CI/CD:* Terraform, Bitbucket Pipelines
*Optional:* Adobe Experience Manager (AEM) Integration

---

💡 *Why Serverless?*

⚡ Auto-scaling on demand
💸 Pay only for execution time
🔒 Secure and managed infrastructure
🧩 Ideal for IoT and ML workloads

---

📈 *Future Enhancements*

Real-time sensor data with AWS IoT Core
SageMaker Serverless model hosting
Role-based access with AWS Cognito
Global dashboard deployment via CloudFront + Route53

---

🖥️ *Source Code*


📘 Blog/Docs:   / serverless-aqi-tracking-system-hari-mohan-...  


🎯 *Tags*

`#AWS #Serverless #ReactJS #Terraform #MachineLearning #FullStack #Python #DynamoDB #CloudComputing #IoT #DataScience #TypeScript #BitbucketPipelines #SaaS #DevOps`

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]