How to Address Heteroskedasticity in Regression Models in R

Скачать How to Address Heteroskedasticity in Regression Models in R бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно How to Address Heteroskedasticity in Regression Models in R или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Cкачать музыку How to Address Heteroskedasticity in Regression Models in R бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео How to Address Heteroskedasticity in Regression Models in R

These videos discuss and describe how to address heteroskedasticity in linear regression models in R. Part 1 discusses the consequences of heteroskedasticity and how to use a heteroskedasticity corrected covariance matrix (HCCM; "sandwich estimator") to estimate "robust" standard errors in an OLS regression model. Part 2 shows how to apply this approach when using maximum likelihood estimation, as well a potential alternative to HCCM (i.e., bootstrapping).

Script File & Data: https://drive.google.com/drive/folder...

Комментарии

Информация по комментариям в разработке