Скачать или смотреть IEE 475: Lecture J4 (2020-11-12) - Estimation of Relative Performance

IEE 475: Lecture J4 (2020-11-12) - Estimation of Relative Performance

IEE475stochastic simulationstochastic modelingsimulationcomputer simulationconfidence intervalslinear regressionlinear modelingstatistical modelingstatisticst testtwo-sample t-testone-sample t-test

Скачать IEE 475: Lecture J4 (2020-11-12) - Estimation of Relative Performance бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно IEE 475: Lecture J4 (2020-11-12) - Estimation of Relative Performance или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку IEE 475: Lecture J4 (2020-11-12) - Estimation of Relative Performance бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео IEE 475: Lecture J4 (2020-11-12) - Estimation of Relative Performance

In this lecture, we move from estimation of absolute performance from simulation studies to estimation of relative performance. We start with connecting confidence intervals with linear regression, as an alternative application of one-sample confidence intervals. We review the use of one-sample confidence intervals for relative performance estimation, and then we pivot to discussing the visualization of 2-sample tests with confidence intervals.

This lecture was recorded by Theodore Pavlic as part of IEE 475 (Simulating Stochastic Systems) at Arizona State University.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке