Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Question 2: Interview questions on pyspark

  • pysparkpulse
  • 2023-12-26
  • 1195
Question 2: Interview questions on pyspark
Interview question on pysparklearn pysparklearn big data with pysparkpyspark programming tipshands-on pyspark examplesbig data analytics with pysparkpyspark datetime manipulationdata preprocessing essentialsreal-world pyspark applicationspyspark tutorial for data engineersimprove data quality in pysparkpyspark data transformation techniquespyspark interview questionbigdata interview questionbigdata interview seriespysparkapache spark
  • ok logo

Скачать Question 2: Interview questions on pyspark бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Question 2: Interview questions on pyspark или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Question 2: Interview questions on pyspark бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Question 2: Interview questions on pyspark

InterView Question 2
Imagine you have a PySpark DataFrame named df_employee with the following schema:

root
|-- employee_id: integer
|-- employee_name: string
|-- salary: double
|-- department: string
|-- hire_date: date
Your task is to perform the following operations:

1)Identify and count the number of null values in each column.
2)Replace null values in the salary column with the mean salary of all employees.
3)Replace null values in the department column with a default value of "Unknown."

LinkedIn :   / priyam-jain-0946ab199  

#subscribe #share with your network.

#pyspark #interview #bigdata #pysparktutorial #questionswithsolutions #pysparktutorial #bigdatatraining

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]