[48] 회귀모델 지표 :: MAE와 RMSE 어떻게 다를까?

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안녕하세요, 친절한 AI 미정입니다 :)

이번 시간에도 회귀모델의 성능을 평가하는 지표에 대해 계속 공부해보겠습니다.

회귀모델의 Mean Absolute Error(MAE)와 Root Mean Squared Error(RMSE) 두개의 값이 어떻게 다른지, 어떻게 해석해야할지 직접 계산을 해보며 알아보도록 하겠습니다.

이번 강의를 듣고 나면 우리가 만든 모델은 몇몇 데이터에 대해 유난히 큰 에러값을 보이고 있음을 알 수 있답니다. 그럼 한번 함께 공부해볼까요~?


[주요 내용]
* Regression Algorithm(회귀 알고리즘)
* Metrics(모델 지표)
* Mean Absolute Error(MAE)
* Root Mean Squared Error(RMSE)


[회귀 모델 지표 문서 보기(영문)]
http://bit.ly/azure_regression_metrics

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