Скачать или смотреть Pycon Ireland 2017: Text Classification with Word Vectors & Recurrent Neural Networks - Shane Lynn

Pycon Ireland 2017: Text Classification with Word Vectors & Recurrent Neural Networks - Shane Lynn

Word VectorsPython Keras libraryText ClassificationRecurrent Neural Networkstext classificationrecurrent neural networkword embeddinglstm text classificationtext classification tensorflowpyconsvm classificationtensorflow text classification

Скачать Pycon Ireland 2017: Text Classification with Word Vectors & Recurrent Neural Networks - Shane Lynn бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Pycon Ireland 2017: Text Classification with Word Vectors & Recurrent Neural Networks - Shane Lynn или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Pycon Ireland 2017: Text Classification with Word Vectors & Recurrent Neural Networks - Shane Lynn бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Pycon Ireland 2017: Text Classification with Word Vectors & Recurrent Neural Networks - Shane Lynn

Globally, research teams are reporting dramatic improvements in text classification accuracy and text processing by employing deep neural networks. But what are deep nets? Can you harness these techniques in your own projects? How much training data do you need? What are the libraries required? Do you need a super computer? Do these techniques improving accuracy and are they worth the hassle? In this talk, we'll examine some basic neural architectures for text classification, we'll run through how to use the Python Keras library for classification, and speak a little about our experience in using these techniques.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке