점잖은그래프 / 2021-1학기 연세대학교 컴퓨터과학과 창의 전시회 / 3분반

-연구주제-
Real-time issue trend analysis based on user behavior (사용자 행동 기반의 실시간 이슈트렌드 분석; 그래프DB를 활용하여)

마케팅 목적, 정치적 목적 등을 배제한 `객관적인` 사용자 행동 기반의 실시간 이슈트렌드를 보여줄 수 있는 프로젝트입니다.
이를 통해 개인의 가치 판단을 도와줄 수 있는 객관적이고 우리 사회를 포괄할 수 있는 지표를 제시할 수 있습니다.
네이버, 다음, 유투브로부터 랭킹 데이터를 수집하고 키워드를 추출한 후 그 키워드와 컨텐츠 간의 관계를 그래프 데이터베이스로 분석하여 그 결과를 웹으로 구현했습니다.

-참고자료-
김시원, 손재기, & 안재훈. (2018). 실시간 고속 빅데이터 처리 플랫폼 기반 인기 검색어 뉴스 크롤링을 활용한 사회적 이슈 추출 및 검색어 모델링. 정보 및 제어 논문집, 311-312.
Choi, G., & Choi, S.-P. (2018). 단어 임베딩(Word Embedding) 기법을 적용한 키워드 중심의 사회적 이슈 도출 연구: 장애인 관련 뉴스 기사를 중심으로. 정보관리학회지, 35(1), 231–250.
곽수정, 김현희. (2019). 텍스트 마이닝과 토픽 모델링을 기반으로 한 트위터에 나타난 사회적 이슈의 키워드 및 주제 분석. 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학, 8(1), 13-18.
https://www.bbc.com/korean/news-55945572
https://www.mediasr.co.kr/news/articl...
https://www.sisajournal.com/news/arti...


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